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崗位職責(zé)： 1. 負責(zé)物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計、部署及持續(xù)優(yōu)化，支撐億級數(shù)據(jù)的實時寫入、存儲與高效查詢。 2. 設(shè)計高可用、可擴展的分布式數(shù)據(jù)庫方案，解決海量數(shù)據(jù)存儲與高并發(fā)處理問題。 3. 優(yōu)化現(xiàn)有MySQL數(shù)據(jù)庫性能，并遷移至?xí)r序數(shù)據(jù)庫（如InfluxDB、TimescaleDB、TDengine等），確保平滑過渡與數(shù)據(jù)一致性。 4. 結(jié)合大數(shù)據(jù)生態(tài)（如Hadoop、Spark、Flink）構(gòu)建數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實時分析、長期存儲與離線計算。 5. 設(shè)計流批一體數(shù)據(jù)處理鏈路，提升數(shù)據(jù)從采集到存儲、分析的全流程效率。 6. 制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略（如Prometheus+Grafana），實現(xiàn)性能瓶頸預(yù)警、慢查詢分析及自動化故障恢復(fù)。 7. 保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性，設(shè)計備份容災(zāi)方案，支持跨地域多活部署。 8. 協(xié)同開發(fā)團隊優(yōu)化數(shù)據(jù)模型、索引策略及SQL性能，減少業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)訪問壓力。 9. 制定數(shù)據(jù)庫開發(fā)規(guī)范、運維流程，推動DevOps與CI/CD在數(shù)據(jù)層的落地。 崗位要求： 1. 計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 5年以上DBA經(jīng)驗，主導(dǎo)過物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計與運維。 3. 精通InfluxDB、TimescaleDB、TDengine等時序數(shù)據(jù)庫，熟悉其存儲引擎、壓縮算法及集群部署。 4. 深入理解MySQL/Oracle/PostgreSQL內(nèi)核機制，具備億級數(shù)據(jù)分庫分表、讀寫分離經(jīng)驗。 5. 熟悉Hadoop、Spark、Kafka、Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)組件，具備海量數(shù)據(jù)ETL、實時計算場景經(jīng)驗。 6. 了解MQTT、CoAP、LoRaWAN等通信協(xié)議及邊緣網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集邏輯。 7. 主導(dǎo)過數(shù)據(jù)庫遷移，熟悉數(shù)據(jù)同步工具。 8. 具備云原生數(shù)據(jù)庫或混合云部署經(jīng)驗者優(yōu)先。 9. 熟悉Kubernetes、Docker容器化運維，能設(shè)計數(shù)據(jù)庫在容器平臺的彈性擴縮容方案。 10. 對物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景有深刻理解，能快速定位數(shù)據(jù)鏈路的性能瓶頸。 11. 具備技術(shù)文檔撰寫能力，能制定團隊規(guī)范并推動落地。 12. 優(yōu)秀的溝通能力與抗壓能力，適應(yīng)快速發(fā)展的技術(shù)環(huán)境。