崗位職責(zé):
工作職責(zé)
(1)負(fù)責(zé)BD內(nèi)部項(xiàng)目管理事務(wù),制定并促進(jìn)達(dá)成部門(mén)年、季、月、周度計(jì)劃
(2)收集獲取客戶訴求,制定改進(jìn)計(jì)劃并跟進(jìn)問(wèn)題點(diǎn)的改進(jìn)與落實(shí)
(3)部門(mén)數(shù)據(jù)的整理與分析,配合部門(mén)長(zhǎng)進(jìn)行部門(mén)的日常運(yùn)營(yíng)與改善
(4)制定項(xiàng)目計(jì)劃,實(shí)時(shí)把控項(xiàng)目進(jìn)度
(5)組織項(xiàng)目會(huì)議,梳理項(xiàng)目過(guò)程中的問(wèn)題點(diǎn)及進(jìn)度情況
(6)定期向相關(guān)人員通報(bào)項(xiàng)目的進(jìn)展
(7)協(xié)調(diào)及配合各部門(mén),處理項(xiàng)目異常
(8)識(shí)別及預(yù)警項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),監(jiān)控項(xiàng)目落實(shí)情況
(9)完成領(lǐng)導(dǎo)交付的其他任務(wù)
(10)除本崗位本職工作外,完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)及公司安排的其他工作
(11)遵守公司信息安全體系標(biāo)準(zhǔn),不泄露公司的保密信息
任職要求:
任職資格
學(xué)歷:本科,專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、信息管理、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)
相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技能:
1、 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力(基石)
2、 編程與機(jī)器學(xué)習(xí)核心(核心)
· Python(絕對(duì)主流): 必須非常熟練。重點(diǎn)掌握與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的庫(kù):
3、 深度學(xué)習(xí)與大模型(進(jìn)階與加分項(xiàng))
· 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ): 了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理(如前向/反向傳播)、CNN(用于圖像)、RNN/LSTM(用于序列數(shù)據(jù))。
· 提示詞工程: 設(shè)計(jì)和優(yōu)化提示詞,以從大模型中獲得高質(zhì)量的輸出。
· 檢索增強(qiáng)生成: 理解RAG架構(gòu),并能搭建簡(jiǎn)單的RAG應(yīng)用,將外部知識(shí)庫(kù)與大模型結(jié)合。
· 大模型微調(diào): 具備使用LoRA等技術(shù)對(duì)開(kāi)源大模型進(jìn)行下游任務(wù)微調(diào)的能力是強(qiáng)加分項(xiàng)。
4、 大數(shù)據(jù)與工程化能力(擴(kuò)大規(guī)模)
· 大數(shù)據(jù)技術(shù): 了解或會(huì)使用Hadoop, Spark(特別是PySpark)處理海量數(shù)據(jù)。
· 云計(jì)算平臺(tái): 熟悉至少一家主流云服務(wù)平臺(tái)(AWS, Azure, GCP)上的數(shù)據(jù)和分析服務(wù)(如S3, EC2, SageMaker, Databricks等)。
· 模型部署與協(xié)作工具:
· 部署: 了解如何使用Docker容器化模型,使用Flask/FastAPI構(gòu)建API,以及基本的MLOps概念(如CI/CD for ML)。
· 協(xié)作: Git版本控制。
5、 業(yè)務(wù)理解能力: 這是區(qū)分優(yōu)秀與普通分析師的關(guān)鍵。能夠?qū)⒛:臉I(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為具體、可衡量的數(shù)據(jù)問(wèn)題,并能將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為有商業(yè)價(jià)值的行動(dòng)建議。
6、溝通與表達(dá)能力: 能夠向非技術(shù)背景的決策者(如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)總監(jiān))清晰地解釋復(fù)雜模型的結(jié)果和洞見(jiàn)。能編寫(xiě)清晰的分析報(bào)告和技術(shù)文檔。
7、 邏輯思維與問(wèn)題解決能力: 結(jié)構(gòu)化地思考問(wèn)題,設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龇桨浮?/div>
8、 好奇心與持續(xù)學(xué)習(xí)能力: AI領(lǐng)域日新月異,保持學(xué)習(xí)熱情、跟上技術(shù)發(fā)展是必備素質(zhì)。
9、具有至少擁有相關(guān)數(shù)據(jù)分析師證書(shū)(如CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū))