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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)新產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)
1）負(fù)責(zé)從客戶需求收集到算法驗(yàn)證落地的全套解決方案設(shè)計(jì)和實(shí)施；
2）主導(dǎo)相關(guān)項(xiàng)目的評(píng)審；
3）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)適用于工藝優(yōu)化的AI算法；
4）AI算法與系統(tǒng)控制算法集成。
2.AI仿真平臺(tái)搭建和維護(hù)
1）搭建高效的數(shù)據(jù)流處理pipeline及部署；
2）工藝AI仿真相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)建立維護(hù)；
3）跟蹤AI在工藝仿真領(lǐng)域的前沿技術(shù),開(kāi)展技術(shù)預(yù)研。
3.技術(shù)文件整理
1）負(fù)責(zé)編寫AI模型算法說(shuō)明書；
2）負(fù)責(zé)起草數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型部署說(shuō)明；
3）負(fù)責(zé)技術(shù)資料的整理、歸檔。
4.完成除本崗位本職工作外,完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)及公司安排的其他工作。
任職要求：
1.本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)工程、材料/化工工程等相關(guān)專業(yè)；
2. 2年以上工作經(jīng)驗(yàn),有AI+多物理場(chǎng)仿真、AI+工藝參數(shù)優(yōu)化、數(shù)字孿生等機(jī)器學(xué)習(xí)與實(shí)際物理問(wèn)題結(jié)合項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
知識(shí)與技能：
知識(shí)：
1.專業(yè)知識(shí):對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和數(shù)學(xué)建模有深入的理解和研究經(jīng)驗(yàn),能多快速理解問(wèn)題、抽象并設(shè)計(jì)解決方案，有工程化代碼開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.理論知識(shí):精通數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí))和優(yōu)化算法；
3.產(chǎn)品知識(shí):掌握余布設(shè)備的各機(jī)型的工作原理及各部分的動(dòng)作邏輯,了解競(jìng)品設(shè)備情況；
4.拓展知識(shí):有多物理場(chǎng)仿真、工藝參數(shù)優(yōu)化、數(shù)字孿生等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
技能：
1.工作軟件：熟練使用Python編程語(yǔ)言，掌握TensorFlowPyTorch等;常度學(xué)習(xí)框架；前老進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，輸出報(bào)告等；具備仿真數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型部署相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
2.業(yè)務(wù)理解：能夠快速理解工藝生產(chǎn)流程與仿真邏輯,具備將復(fù)雜工藝問(wèn)題轉(zhuǎn)化為AI可解決問(wèn)題的能力。