一、崗位職責
1.負責自動駕駛/ADAS 核心算法的研發(fā)與優(yōu)化,包括但不限于:
感知(目標檢測、語義分割、車道線、可行駛區(qū)域等)
預測(目標軌跡預測、行為預測)
決策與規(guī)劃(行為決策、軌跡規(guī)劃、路徑規(guī)劃)
控制(縱向/橫向控制、MPC、LQR 等)
2.基于多傳感器數據(Camera / Radar / LiDAR / IMU),進行算法設計、融合與工程實現。
3.將算法部署到車規(guī)級計算平臺(如 NVIDIA Orin / 地平線 J5/J6 / 高通 / 瑞芯微等),進行性能優(yōu)化與穩(wěn)定性提升。
4.參與算法仿真驗證(如 CARLA、Prescan、CarSim、MATLAB/Simulink),并結合實車測試進行問題定位與閉環(huán)優(yōu)化。
5.與軟件、硬件、系統、測試團隊協作,推動算法從研發(fā)到量產的全流程落地。
6.編寫技術文檔、算法設計說明和測試報告,支持功能安全、量產交付和客戶對接。
二、崗位要求
1.碩士及以上學歷,計算機、自動化、電子信息、車輛工程、人工智能等相關專業(yè)。
2.扎實的算法與工程基礎,熟悉以下至少一個方向:
計算機視覺 / 深度學習(CNN / Transformer / BEV / 多模態(tài)感知)
運動規(guī)劃與控制(A*、Hybrid A*、Frenet、MPC 等)
多傳感器融合(EKF / UKF / 圖優(yōu)化)
3.熟練掌握 C++,具備良好的工程代碼能力;熟練掌握 Python 用于算法驗證與訓練。
4.熟悉主流深度學習框架(PyTorch / TensorFlow),了解模型訓練、推理和部署流程。
5.了解嵌入式或車載系統開發(fā),具備 Linux 環(huán)境下調試和性能分析經驗。
6.對自動駕駛系統架構有整體認知,理解感知–預測–決策–控制的閉環(huán)流程。
7.具備良好的問題分析能力、溝通能力和團隊協作意識。
三、加分項(滿足任意一項即可)
1.有 量產 ADAS / NOA / 自動泊車 / L2+ / L3 項目經驗,參與過實際車型交付。
2.熟悉車規(guī)平臺與推理框架:
NVIDIA TensorRT / CUDA
地平線 BPU / HBRT / Horizon SDK
高通 SNPE / QNN
瑞芯微RKNN
華為CANN
TVM
3.熟悉自動駕駛仿真與工具鏈:
CARLA / Prescan / CarSim / MATLAB & Simulink
ROS / ROS2
DDS
Some/IP
4.有算法性能優(yōu)化經驗(算力、時延、內存、功耗),理解車規(guī)實時性要求。
5.熟悉功能安全(ISO 26262)、SOTIF(ISO 21448)或 ASPICE 流程。
6.在頂級會議/期刊發(fā)表過相關論文,或有自動駕駛、計算機視覺競賽經歷(如 KITTI、nuScenes)。
7.具備跨團隊或對外技術溝通經驗,能獨立承擔子系統技術負責人角色。
8.github上有知名/影響力較大的開源項目;
深圳上班,工作經驗1年及以上,(優(yōu)秀應屆碩士也可),不限男女。