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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)倉規(guī)劃、數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保障建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)onedata體系中數(shù)據(jù)指標(biāo)的管理（確定業(yè)務(wù)口徑/技術(shù)口徑）和數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)（按分層建模的方式把數(shù)據(jù)更加科學(xué)的組織存儲）；
3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求的需求理解、數(shù)據(jù)探查和分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)不斷發(fā)展；
4、負(fù)責(zé)基于flink/spark/hive/mapreduce/odps大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、發(fā)布部署、運(yùn)維等，構(gòu)建易維護(hù)、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫公共模型，數(shù)據(jù)集市等，支持BI分析、數(shù)據(jù)挖掘和上層應(yīng)用；
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)倉庫ETL流程的優(yōu)化及解決ETL相關(guān)技術(shù)問題。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)架構(gòu)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)方法論，有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)倉建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；
3、具有豐富的基于Hadoop/Flink/Hive/Spark/Odps等分布式系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（ETL）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉SQL和Java、Shell，了解主流的 OLAP 引擎的優(yōu)化原理，對Druid/Kylin/ClickHouse等有深入研究及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，可對數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能調(diào)優(yōu)等；
5、擅長邏輯模型分析、設(shè)計(jì)，較強(qiáng)的抽象、概括、總結(jié)能力，善于發(fā)現(xiàn)、思考并能以產(chǎn)品的思路提出解決問題的方案；
6、具有較好的溝通理解能力，團(tuán)隊(duì)協(xié)作和創(chuàng)新能力，性格樂觀，態(tài)度踏實(shí)，積極上進(jìn)。