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更新于 10月22日

數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)總監(jiān)

3-3.5萬
  • 上海楊浦區(qū)
  • 10年以上
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

人工智能云計算/大數(shù)據(jù)計算機(jī)軟件
一、數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)總監(jiān)工作內(nèi)容:
1.負(fù)責(zé)開發(fā)和實施基于大型語言模型和檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)的產(chǎn)品開發(fā)。
2.管理語料庫和知識庫,包括數(shù)據(jù)采集、整理、處理、維護(hù)和持續(xù)優(yōu)化。
3.參與大型語言模型產(chǎn)品的實施和優(yōu)化,包括根據(jù)用戶反饋進(jìn)行算法調(diào)整、創(chuàng)新和系統(tǒng)評估。
4.基于Hadoop/Hbase/Spark/Hive的大數(shù)據(jù)離線/實時數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護(hù);
5.參與公司大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建設(shè);
6.參與公司大數(shù)據(jù)集群的性能優(yōu)化,以及大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的整體設(shè)計與改進(jìn);
7.參與對數(shù)據(jù)挖掘及業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊提供技術(shù)支持,協(xié)助方案規(guī)劃;
8.參與大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)技術(shù)攻關(guān)和創(chuàng)新技術(shù)引用。
9.后端開發(fā)接口與前端對接
二、任職要求:
1 博士及以上學(xué)歷,計算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。15年以上工作經(jīng)驗,10年以上研發(fā)團(tuán)隊管理經(jīng)驗,團(tuán)隊20人及以上;
2.具有10年以上Java,Scala編程經(jīng)驗,熟悉流行的大數(shù)據(jù)編程框架,有大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用開發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗;
3.精通Hive,hbase,mongoDB,redis等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)的使用和優(yōu)化;
4.熟悉Hadoop,Hbase,Spark,Hive等hadoop生態(tài)圈的框架的部署,維護(hù)和開發(fā)
5.熟悉Linux系統(tǒng),精通Shell腳本語言;
6.熟悉springboot框架,有參與前端對接的項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.精通Pytorch、Tensorflow等分布式并行訓(xùn)練框架,熟悉NLP相關(guān)算法;
8.熟悉大型語言模型算法的開發(fā)流程,對RAG技術(shù)有深入的理解和實踐經(jīng)驗;
9.熟悉LLaMA、ChatGLM等LLM技術(shù),以及大模型微調(diào)的原理和應(yīng)用;
10.具備較強(qiáng)的問題分析和解決能力,有強(qiáng)烈的責(zé)任心和良好的團(tuán)隊合作精神;
11.對大型語言模型和人工通用智能(AGI)領(lǐng)域有濃厚的興趣和熱情;
12. 具有創(chuàng)業(yè)精神和事業(yè)心,優(yōu)秀的團(tuán)隊管理能力、良好的溝通表達(dá)能力,可以承受較強(qiáng)的工作壓力;
13.有數(shù)據(jù)產(chǎn)品類的項目開發(fā)經(jīng)驗和項目案例,相關(guān)案例面試時需提供并介紹;
14.身體健康,年齡35-40歲;
15.基本薪酬30-36K+開發(fā)產(chǎn)品業(yè)務(wù)提成。

工作地點

上海楊浦區(qū)楊浦復(fù)旦科技園創(chuàng)新中心-1號樓11001

職位發(fā)布者

陳燕/人事經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
立即溝通
上海晏鼠計算機(jī)技術(shù)有限公司
上海晏鼠計算機(jī)技術(shù)股份有限公司于2001年注冊成立在上海楊浦創(chuàng)投基地的高新雙軟專精特新企業(yè),注冊資本3450萬元人民幣。晏鼠股份專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)(Big Data technology)和智能文本自動化處理(AI)服務(wù),多年來精耕于大數(shù)據(jù)的分析處理技術(shù)和多元化數(shù)據(jù)價值挖掘的智能化商業(yè)應(yīng)用,在技術(shù)和服務(wù)的沉淀與自然延伸衍變中,快速步入AI領(lǐng)域,集中發(fā)力于智能文本的自動化分析與生成技術(shù),旨在深層次研究運用自然語言處理(NLP)技術(shù)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底層技術(shù),在中文文本的自動化生產(chǎn)領(lǐng)域建立體系化、標(biāo)準(zhǔn)化的創(chuàng)新方法,為用戶提供更加完善的大數(shù)據(jù)價值和文本自動化生成服務(wù),幫助用戶實現(xiàn)更大價值,最大限度的節(jié)省基礎(chǔ)資源投入(時間+人力成本),切實滿足更多行業(yè)的前瞻性需求,引導(dǎo)眾多傳統(tǒng)行業(yè)智能化變革發(fā)展。
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