崗位職責(zé)
1. 工業(yè)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與優(yōu)化：主導(dǎo)基于 RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)的企業(yè)級(jí)工業(yè)知識(shí)庫(kù)搭建，負(fù)責(zé)設(shè)備維修手冊(cè)、技術(shù)文檔等多源非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的清洗、結(jié)構(gòu)化處理與向量化轉(zhuǎn)化，構(gòu)建高可用的向量數(shù)據(jù)庫(kù)，保障知識(shí)庫(kù)內(nèi)容的準(zhǔn)確性與檢索效率。
2. 大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)：基于 Llama 3、Qwen 等開(kāi)源大模型，結(jié)合 Prompt 工程、模型微調(diào)等技術(shù)，研發(fā) “AI 維修顧問(wèn)” 等智能助手，優(yōu)化模型對(duì)售后維修問(wèn)題的理解與應(yīng)答能力，確保回答的精準(zhǔn)性、專業(yè)性和實(shí)用性。
3. 全棧原型開(kāi)發(fā)與落地：具備快速 MVP（最小可行產(chǎn)品）開(kāi)發(fā)能力，熟練運(yùn)用 Streamlit、Gradio、FastAPI 等工具，完成算法模型的工程化封裝，開(kāi)發(fā)可視化 Web 應(yīng)用 / 輕量級(jí)小程序，支撐內(nèi)部測(cè)試與業(yè)務(wù)場(chǎng)景驗(yàn)證，推動(dòng) AI 方案快速落地。
4. 技術(shù)迭代與問(wèn)題排查：跟蹤大模型、RAG 技術(shù)的前沿進(jìn)展，持續(xù)優(yōu)化知識(shí)庫(kù)檢索策略、模型調(diào)優(yōu)方案；負(fù)責(zé) AI 應(yīng)用的日常維護(hù)，排查并解決模型推理、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用部署過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題。
任職要求
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 2 年及以上 Python 全棧開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通 NLP（自然語(yǔ)言處理）核心技術(shù)（如文本分詞、向量化、語(yǔ)義理解），熟悉大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程。
3. 具備 RAG 技術(shù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟練使用 LangChain、LlamaIndex 等框架搭建檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)；精通至少一種向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus/Chroma/Faiss）的部署、調(diào)優(yōu)與運(yùn)維。
4. 具備工程化思維與落地能力：能夠獨(dú)立完成 AI 模型的后端接口開(kāi)發(fā)（FastAPI/Flask），并結(jié)合前端工具實(shí)現(xiàn) Demo 的全流程開(kāi)發(fā)、演示與交付。
5. 具備良好的問(wèn)題分析與解決能力，能夠快速定位并解決數(shù)據(jù)處理、模型推理、應(yīng)用部署中的技術(shù)問(wèn)題。