核心職責(zé)
1.算法開發(fā)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)基于YOLO系列模型(v5/v8/v10/v11等)進(jìn)行開發(fā)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及輕量化,針對(duì)科學(xué)圖像的小目標(biāo)、復(fù)雜背景等挑戰(zhàn)進(jìn)行模型改進(jìn)。
2.平臺(tái)搭建與運(yùn)維:主導(dǎo)或深度參與搭建基于 SkyhookML 或其他MLOps平臺(tái)的內(nèi)部分布式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練與數(shù)據(jù)管理管道,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集版本化、實(shí)驗(yàn)追蹤和自動(dòng)化工作流。
3.端到端Pipeline構(gòu)建:將數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、評(píng)估、優(yōu)化及部署(包括邊緣設(shè)備)流程產(chǎn)品化、自動(dòng)化,提升研發(fā)效率。
4.技術(shù)前瞻:跟蹤計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)領(lǐng)域的最新進(jìn)展,并評(píng)估其在公司技術(shù)棧中應(yīng)用的可能性。
任職要求
1.教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.算法經(jīng)驗(yàn):扎實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ),2年以上基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);必須精通YOLO系列算法的原理、訓(xùn)練、調(diào)試及部署全流程,有在自定義數(shù)據(jù)集上成功交付項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn);熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架。
3.平臺(tái)經(jīng)驗(yàn):熟悉SkyhookML、MLflow、Kubeflow等至少一種MLOps/機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的核心概念與操作;有使用此類平臺(tái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)管理、工作流編排或模型部署的經(jīng)驗(yàn),或?qū)﹂_源MLOps系統(tǒng)有濃厚的鉆研興趣和學(xué)習(xí)能力。
4.工程能力:熟練使用Python,具備良好的代碼風(fēng)格和工程規(guī)范;熟悉Docker容器化技術(shù)及Linux開發(fā)環(huán)境。
5.個(gè)人特質(zhì):強(qiáng)烈的自驅(qū)力、優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,對(duì)技術(shù)充滿熱情,能適應(yīng)創(chuàng)業(yè)公司的快節(jié)奏。