一、核心職責:
負責對公司研發(fā)項目所需的圖像、視頻等視覺素材進行高質(zhì)量的標注、分類和整理工作,為算法模型訓練提供精準、規(guī)范的數(shù)據(jù)支持。
具體工作內(nèi)容:
1.依據(jù)項目需求和標注規(guī)范,對圖像/視頻中的特定目標(如物體、區(qū)域、關鍵點等)進行拉框、多邊形標注、語義分割、關鍵點標注等。
2.對標注數(shù)據(jù)進行嚴格的質(zhì)檢和復核,確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性和完整性。
3.根據(jù)反饋意見,對標注結(jié)果進行修改和優(yōu)化,持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
4.參與標注規(guī)范的討論和制定,對標注工具和流程提出改進建議。
5.按時完成分配的數(shù)據(jù)標注任務,并做好工作記錄與匯報。
協(xié)作關系:
與研發(fā)團隊的算法工程師、項目經(jīng)理緊密配合,確保數(shù)據(jù)標注工作能有效支持模型研發(fā)進度。
二、必備條件:
1.細致與耐心:工作高度重復,要求極具耐心,對細節(jié)有敏銳的洞察力,能夠長時間保持專注。
2.責任心與原則性:深刻理解數(shù)據(jù)質(zhì)量對AI模型的重要性,對自己的工作成果有高度的責任心,嚴格遵循標注規(guī)范。
3.基本學習能力:能夠快速學習并掌握新的標注工具和復雜的標注規(guī)則。
4.團隊協(xié)作精神:具備良好的溝通意識,能積極與團隊成員協(xié)作,共同解決問題。
優(yōu)先考慮條件:
1.有數(shù)據(jù)標注、圖像處理、內(nèi)容審核等相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.了解計算機視覺、人工智能基本概念者優(yōu)先。
3.熟練使用Office辦公軟件(尤其是Excel)進行數(shù)據(jù)記錄和整理。