崗位職責(zé):是業(yè)務(wù)與AI技術(shù)之間的核心橋梁，不僅需要通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察，更需要主動(dòng)驅(qū)動(dòng)和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)與AI項(xiàng)目，并利用最新的AI技術(shù)賦能數(shù)據(jù)分析工作本身，全面提升決策效率和智能化水平。
(一)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)與協(xié)同
1、需求轉(zhuǎn)化與方案落地:深入理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，主導(dǎo)將模糊的需求轉(zhuǎn)化為清晰的、可落地的AI數(shù)據(jù)解決方案，并協(xié)調(diào)各方資源，協(xié)助推動(dòng)方案從概念驗(yàn)證到規(guī)?；瘧?yīng)用的完整閉環(huán)。
2、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同與價(jià)值閉環(huán):作為關(guān)鍵聯(lián)絡(luò)人，主動(dòng)與業(yè)務(wù)、技術(shù)、流程等多部門協(xié)作，清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)價(jià)值與項(xiàng)目目標(biāo)，消除信息壁壘，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品與AI應(yīng)用在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中順利落地并產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。
3、協(xié)助全流程跟進(jìn)與風(fēng)險(xiǎn)洞察:對(duì)業(yè)務(wù)全流程進(jìn)行跟進(jìn)，具備前瞻性，能提前識(shí)別潛在的技術(shù)或業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并主動(dòng)協(xié)調(diào)資源解決問題，確保關(guān)鍵里程碑的達(dá)成。
4、方法論沉淀與賦能:在項(xiàng)目中總結(jié)和沉淀最佳實(shí)踐、方法論與工具，形成可復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)，并分享給團(tuán)隊(duì)，提升整體的問題解決效率。
(二)數(shù)據(jù)分析與洞察
1、體系與模型搭建:負(fù)責(zé)整合全渠道用戶數(shù)據(jù),建立和維護(hù)統(tǒng)一的用戶標(biāo)簽體系及動(dòng)態(tài)經(jīng)營分析模型，為業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)視角。
2、深度經(jīng)營分析:通過用戶行為數(shù)據(jù)分析，診斷業(yè)務(wù)健康度，洞察用戶生命周期中的機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)，輸出有深度的分析報(bào)告，為戰(zhàn)略決策和資源分配提供核心依據(jù)。
3、目標(biāo)追蹤與根因探查:基于公司戰(zhàn)略目標(biāo)，監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)的進(jìn)展，對(duì)異常波動(dòng)進(jìn)行深度下鉆，快速定位問題根源，并提供可行的行動(dòng)建議。
(三)AI技術(shù)賦能
1、AI工具提效:善于利用最新的AI工具(如ChatGPT、Copilot、AIAgent等)極大地提升數(shù)據(jù)提取、清洗、分析和報(bào)告撰寫的工作效率，是團(tuán)隊(duì)中的"AI應(yīng)用先鋒"。
2、智能化方案構(gòu)建:能夠?qū)?fù)雜的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為可被AI技術(shù)解決的命題，并利用市場(chǎng)主流技術(shù)(如NLP、RAG、智能體等)整合構(gòu)建創(chuàng)新的智能化解決方案，提升業(yè)務(wù)的自動(dòng)化與智能化水平。
3、模型與應(yīng)用探索:結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，探索并推動(dòng)基礎(chǔ)算法模型及大模型在用戶洞察、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、策略生成等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，持續(xù)迭代調(diào)優(yōu)，保持解決方案的前沿性與有效性。
任職要求：
(一)學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn):本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、商業(yè)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析或AI項(xiàng)目相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有能源/農(nóng)批/電商/行業(yè)用戶分析背景者優(yōu)先。
(二)驅(qū)動(dòng)與協(xié)同能力:具備出色的邏輯思維和推動(dòng)能力，能夠主動(dòng)定義問題、整合資源并拿到業(yè)務(wù)結(jié)果。有項(xiàng)目管理的基本概念，擁有強(qiáng)大的跨部門溝通和共情能力，善于用業(yè)務(wù)語言詮釋數(shù)據(jù)與技術(shù)的價(jià)值。
(三)數(shù)據(jù)分析技能:熟練掌握SQL、Excel、Python/R等數(shù)據(jù)處理工具;能獨(dú)立完成復(fù)雜數(shù)據(jù)清洗與建模。熟練使用PowerBI、Tableau等BI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。具備強(qiáng)大的分析總結(jié)能力和數(shù)據(jù)敏感度。
(四)AI技術(shù)素養(yǎng):對(duì)AI技術(shù)領(lǐng)域有濃厚興趣和持續(xù)學(xué)習(xí)熱情。熟悉常見的AI應(yīng)用及基礎(chǔ)算法模型，具備將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的能力。有利用AI工具提升個(gè)人工作效率的實(shí)踐和心得。