職位描述:
1、基于 3DGS、NeRF 等前沿算法,支持實景地圖構(gòu)建與實時渲染,滿足多樣化業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求;
2、負(fù)責(zé) 3DGS 技術(shù)的算法研發(fā)與性能優(yōu)化,包括但不限于:場景重建、渲染加速、資源壓縮、內(nèi)存優(yōu)化;
3、研發(fā)具備 可編輯能力 的 3DGS 技術(shù)方案,支持渲染風(fēng)格的遷移能力;
4、跟蹤國內(nèi)外最新的 3D 重建與渲染技術(shù)(SIGGRAPH、CVPR 等),進(jìn)行技術(shù)調(diào)研并轉(zhuǎn)化為可落地的工程方案;
5、對大規(guī)模場景數(shù)據(jù)處理的全鏈路進(jìn)行分析與優(yōu)化(數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、訓(xùn)練、推理、渲染);
6、跨團(tuán)隊合作,完成算法到業(yè)務(wù)的無縫集成與部署。
職位要求:
1、熟悉 3D Gaussian Splatting / NeRF 等三維表示理論,有論文復(fù)現(xiàn)、開源項目或?qū)嶋H落地經(jīng)驗;
2、掌握大規(guī)模場景 3D 重建方法,具備強(qiáng)工程化能力和性能優(yōu)化經(jīng)驗;
3、熟悉主流三維重建工具與算法,如 COLMAP、MVS、VGGT 等;
4、對具備編輯能力的 3DGS 系統(tǒng)有研究,了解相關(guān)主流技術(shù)方案;
5、精通 C++ / Python 編程,熟悉 GPU 并行計算(CUDA/OpenCL),有 PyTorch/TensorFlow 使用經(jīng)驗;
6、良好的算法分析能力與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)、優(yōu)化理論、概率統(tǒng)計);
7、具備團(tuán)隊協(xié)作精神與持續(xù)學(xué)習(xí)能力,能夠獨立完成從原型到部署的流程。