崗位職責(zé):
一、
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策
1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析與建模,挖掘用戶行為、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)活動(dòng)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)價(jià)值,輸出可落地的優(yōu)化建議。
(1)數(shù)據(jù)獲取與清洗(Power Query)
- 使用 Power Query 進(jìn)行多源數(shù)據(jù)(Excel/SQL/API等)的自動(dòng)化提取、清洗與轉(zhuǎn)換,建立高效的數(shù)據(jù)預(yù)處理流程。
- 解決臟數(shù)據(jù)問題(如缺失值、異常值、格式標(biāo)準(zhǔn)化),確保下游分析可靠性。
(2)數(shù)據(jù)建模與可視化(Power BI)
- 在 Power BI 中構(gòu)建數(shù)據(jù)模型(DAX編寫、關(guān)系建立),設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)可視化看板(Dashboards),支持業(yè)務(wù)部門實(shí)時(shí)監(jiān)控核心指標(biāo)(如GMV、留存率)。
- 優(yōu)化報(bào)表性能(如數(shù)據(jù)壓縮、增量刷新),提升用戶體驗(yàn)。
(3)深度分析與自動(dòng)化(Python)
- 用 Python 完成復(fù)雜分析(Pandas數(shù)據(jù)處理、Scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)模型),如用戶分群、預(yù)測(cè)模型(銷售預(yù)測(cè)、流失預(yù)警)。
- 開發(fā)自動(dòng)化腳本(如爬蟲、郵件報(bào)表推送),減少人工重復(fù)勞動(dòng)。
(4)業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地
- 結(jié)合業(yè)務(wù)需求(如營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估、供應(yīng)鏈優(yōu)化),輸出數(shù)據(jù)報(bào)告并提出 actionable insights(可執(zhí)行建議)。
- 通過A/B測(cè)試、漏斗分析等方法驗(yàn)證策略有效性。
2. 通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn),協(xié)助制定增長(zhǎng)策略(如用戶留存、轉(zhuǎn)化提升、成本優(yōu)化等)。
二、
業(yè)務(wù)線輪崗實(shí)踐
1. 在管培期內(nèi)輪崗核心業(yè)務(wù)部門,快速理解業(yè)務(wù)邏輯,建立數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)認(rèn)知。
2. 通過實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目沉淀方法論,推動(dòng)跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同。
三、
數(shù)據(jù)體系建設(shè)
1. 參與搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控體系,設(shè)計(jì)關(guān)鍵指標(biāo)(KPI/OKR)及可視化看板(如BI報(bào)表、Dashboard)。
2. 協(xié)助完善數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等底層架構(gòu),提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和效率。
四、
專項(xiàng)課題研究
1. 針對(duì)公司戰(zhàn)略需求(如新市場(chǎng)拓展、業(yè)務(wù)迭代),獨(dú)立或協(xié)作完成深度數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,輸出研究報(bào)告。
2. 探索行業(yè)前沿?cái)?shù)據(jù)工具(如A/B測(cè)試、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用),推動(dòng)分析技術(shù)升級(jí)。
任職要求:
一、硬性技能要求(PQ/BI/Python)
工具/技能
具體要求
Power Query
熟練使用M語(yǔ)言編寫查詢、合并查詢、參數(shù)化設(shè)計(jì),理解數(shù)據(jù)清洗最佳實(shí)踐。
Power BI
精通DAX度量值、時(shí)間智能函數(shù)、書簽交互設(shè)計(jì),熟悉網(wǎng)關(guān)部署與權(quán)限管理。
Python
掌握Pandas/Numpy數(shù)據(jù)處理、Matplotlib/Seaborn可視化,了解基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。
二、專業(yè)要求
1.核心對(duì)口專業(yè)
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統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
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數(shù)學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)
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計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
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經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
2.相關(guān)延伸專業(yè)
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信息管理與信息系統(tǒng)(MIS)
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市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)