雇員點評標(biāo)簽
職位描述
算法
崗位職責(zé):
1.針對營銷、供應(yīng)鏈等場景，設(shè)計并落地回歸、時序預(yù)測、分類、聚類、異常檢測等模型，完成特征工程、模型訓(xùn)練、超參優(yōu)化、上線部署與效果監(jiān)控閉環(huán)。
2.基于 Hadoop/Hive/Spark 處理 TB 級數(shù)據(jù)，構(gòu)建高可用離線/實時特征倉，支持每日千萬級樣本的模型迭代。
3.與產(chǎn)品、運(yùn)營、風(fēng)險團(tuán)隊共建策略，輸出模型可解釋報告，推動 A/B 實驗及因果評估，實現(xiàn)業(yè)務(wù) ROI 可量化。
4.負(fù)責(zé)LLM 的預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、RLHF、Prompt 工程及評估體系建設(shè)，持續(xù)優(yōu)化模型在對話，Agent 等場景的效果。
5.參與編寫算法方案、模型說明書、專利等。
任職要求:
1.學(xué)歷與經(jīng)驗：計算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等碩士及以上；5 年以上算法研發(fā)經(jīng)驗。
2.扎實掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論，熟練運(yùn)用 XGBoost/LightGBM、LSTM/Prophet、Transformer、Diffusion、GNN 等 3 種以上模型。
3.熟悉分類、回歸、時序、聚類、異常檢測、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、因果推斷等建模方法，并能根據(jù)業(yè)務(wù)場景做模型選型與改進(jìn)。
4.具備LLM實操經(jīng)驗，熟悉 BERT/GPT/LLaMA/ChatGLM 等架構(gòu)細(xì)節(jié)，掌握自監(jiān)督學(xué)習(xí)、RLHF、Prompt Engineering、模型評估框架。
5.精通 Python；熟悉 TensorFlow、PyTorch、Keras。
6.掌握 Hadoop、Spark，具備海量數(shù)據(jù)清洗、特征構(gòu)造與實時特征服務(wù)經(jīng)驗。
7.具備電商、供應(yīng)鏈等至少一個領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模經(jīng)驗。
工作地點
北京朝陽區(qū)寶能中心A座
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北京愛創(chuàng)科技股份有限公司愛創(chuàng)科技，國際領(lǐng)先的追溯數(shù)字化解決方案提供商北京愛創(chuàng)科技股份有限公司，成立于2004年，是一家國際領(lǐng)先的追溯數(shù)字化解決方案提供商和工信部指定的國家標(biāo)識解析二級節(jié)點建設(shè)單位。依靠自主研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)，愛創(chuàng)科技為全球醫(yī)藥健康、快消品、工業(yè)品等行業(yè)客戶提供“一物一碼”數(shù)字化解決方案，通過采集真實、追溯可驗證的商品唯一碼數(shù)據(jù)，打通供應(yīng)鏈、連接終端，觸達(dá)消費者，幫助企業(yè)構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化體系。公司總部設(shè)在北京，在無錫和廣州分別建有產(chǎn)業(yè)園區(qū)和智能工廠，在美國、歐洲設(shè)有海外辦事機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)遍及全球20多個國家和地區(qū)。
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