崗位職責:
1、平臺產品規(guī)劃與設計:
(1)負責智能體開發(fā)平臺與算法訓練平臺的規(guī)劃、產品架構與功能設計,包括任務編排、算力調度、模型版本管理、Agent 生命周期管理等核心模塊;
(2)深入調研開源 AIGC 基礎設施(如 LangChain、Dify、MLflow 等)與大模型服務平臺,開展競品分析,制定平臺差異化發(fā)展路徑;
(3)結合典型客戶場景,完成算法訓練、微調流程與模型/Agent 評估需求分析,支撐場景落地與交付工具標準化。
2、智能體框架與工具鏈建設:
(1)設計并推動智能體開發(fā)、測試、調試、部署的一體化平臺化工具,支持工業(yè)企業(yè)知識類、多輪對話類、問數(shù)類等 Agent 的構建與復用;
(2)協(xié)同技術團隊對接多模型服務(如 Deepseek、Qwen、ChatGLM、Baichuan等),統(tǒng)一模型接入標準、調用接口與異常處理能力;
3、訓練與評估能力建設:
(1)設計模型訓練/微調/評估平臺,包括數(shù)據(jù)集管理、訓練任務編排、指標體系與評估報告輸出等模塊;
(2)推動反饋、標注、模型效果回流等能力集成,完善模型與 Agent 的迭代閉環(huán);
4、跨團隊協(xié)作與交付支持:
(1)協(xié)調后端、前端與交付團隊,推動平臺穩(wěn)定、高效迭代與交付;
(2)參與平臺運營數(shù)據(jù)定義與可觀測性體系建設,支撐 AI 應用監(jiān)控、評估、治理等運維需求。
任職要求:
1、碩士及以上學歷,計算機、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)優(yōu)先;
2、3 年以上平臺類產品經(jīng)驗,具備 AI 算法平臺、模型訓練平臺、ML Ops、或智能體開發(fā)平臺設計背景;
3、熟悉大語言模型原理及其微調、訓練、部署流程,了解主流開源模型(如 Deepseek、Qwen、ChatGLM、Baichuan 等);
4、了解主流 Agent 編排框架(如 LangChain、Dify Workflow)與模型服務集成技術(如 OpenAI、Hugging Face API);
5、 有一定 Python/SQL 能力,能與算法、技術團隊高效溝通與協(xié)作;
6、熟悉軟件工程流程,具備良好的產品規(guī)劃能力、系統(tǒng)設計能力與跨團隊推進能力。