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崗位職責：
1、負責工業(yè)視覺檢測任務中關鍵算法的研發(fā)，包括但不限于小目標檢測、圖像分割、瑕疵識別等；
2、參與紡織行業(yè)中線檢測、布面缺陷識別等相關項目，結合實際工藝場景進行數(shù)據(jù)建模與算法設計；
3、根據(jù)項目需求對模型進行壓縮、加速與部署優(yōu)化，實現(xiàn)模型在邊緣端或工業(yè)控制系統(tǒng)中的高效運行；
4、撰寫技術方案文檔，推動算法從原型驗證到現(xiàn)場部署的完整流程；
5、跟蹤CV領域最新研究進展，不斷引入適應業(yè)務場景的先進算法或改進策略。
崗位要求：
1、精通Python，具備良好的代碼組織與調試能力；
2、熟悉C++，具備基本的部署優(yōu)化能力者優(yōu)先考慮；
3、深入理解PyTorch或TensorFlow/Keras等主流深度學習框架；
4、扎實的圖像處理與計算機視覺基礎，熟悉以下一種或多種任務：
小目標檢測（如YOLO系列、RetinaNet等）
圖像分割（如UNet、DeepLab等）
弱紋理/高相似背景中的目標識別
數(shù)據(jù)不平衡處理（如損失函數(shù)設計、采樣策略等）
有以下項目經驗者優(yōu)先：
紡織行業(yè)線檢測、布面瑕疵識別；
工業(yè)相機、多光譜或結構光圖像處理經驗；
有強化學習項目經驗；
具備模型優(yōu)化經驗，包括剪枝、量化、蒸餾、輕量化網(wǎng)絡設計（如MobileNet、ShuffleNet等）；
具有良好的團隊合作意識與工程實現(xiàn)能力，能獨立承擔算法模塊的開發(fā)與落地。