崗位職責(zé):
1.算法研發(fā)與優(yōu)化:負責(zé)設(shè)計并開發(fā)針對機器人上肢雙機械臂的模仿學(xué)習(xí)控制算法,結(jié)合 VLA 技術(shù)與強化學(xué)習(xí)理論,持續(xù)優(yōu)化算法性能,提升機械臂控制的精準(zhǔn)度和靈活性。
2.項目落地與實踐:主導(dǎo)將研發(fā)的算法應(yīng)用于縫制場景的實際項目中,與硬件團隊協(xié)作,完成機器人系統(tǒng)集成與調(diào)試,解決縫制過程中遇到的技術(shù)難題。
3.前沿技術(shù)追蹤與應(yīng)用:密切關(guān)注具身智能領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)成果,尤其是與機器人控制、機器學(xué)習(xí)相關(guān)的新技術(shù)。
4.數(shù)據(jù)處理與分析:收集、整理和分析機器人在縫制場景中的運行數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值,發(fā)現(xiàn)新的優(yōu)化方向。
5.跨部門協(xié)作:與機械工程師、硬件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理等團隊成員緊密合作。
6.技術(shù)文檔撰寫:編寫詳細的技術(shù)文檔,包括算法設(shè)計文檔、項目實施報告、測試報告等,為團隊內(nèi)部知識共享和項目后續(xù)維護提供支持。
任職要求:
1.工作認真負責(zé),對研發(fā)有熱情,具備獨立工作能力,能夠適應(yīng)加班、出差等職場文化,能夠順利閱讀英文文獻并善于吸收新知識;
2.熟悉ROS操作系統(tǒng),熟悉C++/Python ,熟悉 PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架的使用,熟悉模擬工具,如 英偉達Isaac Sim, Isaac Lab等;
熟悉一般的模仿學(xué)習(xí)算法如ACT、Diffusion Policy。熟悉模仿學(xué)習(xí)VLA模型,如RDT、Octo、OpenVLA
3.主持過具身智能算法項目,有大模型應(yīng)用落地經(jīng)驗者優(yōu)先,如將具身智能和機器人結(jié)合,靈巧手操作剛性/柔性材料,手眼協(xié)同等;
4.具有數(shù)字孿生或具身智能算法實操與模擬經(jīng)驗者優(yōu)先,比如基于具身智能和大模型原理,采用增強學(xué)習(xí)或模仿學(xué)習(xí)訓(xùn)練驗證靈巧手等末端執(zhí)行器抓取、運輸、擺放和撫平布料等柔性物體,并能用英偉達系列模擬工具,或Gazebo、MuJoco等開源模擬工具實現(xiàn)驗證MPC、WBC及增強學(xué)習(xí)等具身智能算法;
5.熟悉現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)和人工智能算法在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用,對具身智能、模仿學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域有深入理解。