職位核心亮點:
拒絕埋頭編碼!主打「AI+全棧」雙核心,用AI重構(gòu)Vue+Java開發(fā)全流程,搭建自動化開發(fā)流水線,解放團隊重復工作,實現(xiàn)從創(chuàng)意到產(chǎn)品的快速高質(zhì)量落地,以AI賦能全鏈路提效,做團隊開發(fā)效率的先鋒者!
核心工作職責:
1. 落地AI驅(qū)動開發(fā)閉環(huán):覆蓋需求對接、架構(gòu)設(shè)計、編碼部署全鏈路,聚焦Vue前端+Java后端,用AI工具打造自動化開發(fā)流水線。
2. AI輔助全棧開發(fā):借助Cursor/Copilot等工具,完成Java后端核心模塊、Vue前端核心頁面開發(fā),及系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、代碼生成與調(diào)試。
3. 全鏈路智能化提效:AI輔助Vue組件封裝、前端性能優(yōu)化,生成Java接口與業(yè)務(wù)邏輯,整合AI API搭建智能后端服務(wù)。
4. 升級質(zhì)量與部署效率:AI輔助測試用例編寫、代碼審查,搭建CI/CD自動化部署流水線,支撐項目快速迭代。
任職要求:
1.硬技能(提效基礎(chǔ))
(1)統(tǒng)招本科以上學歷,計算機科學與技術(shù)、軟件技術(shù)等相關(guān)專業(yè),3年以上全棧開發(fā)經(jīng)驗,至少1年以上有AI 平臺全棧開發(fā)(前后端 + 大模型模塊) 實際項目經(jīng)驗。
(2)精通Cursor/Copilot等2種以上AI編程工具,有AI輔助Vue+Java開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗,熟練運用提示詞工程提效。
(3)扎實全棧功底:精通Java(SpringBoot/SpringCloud)+Vue(2/3+ElementUI/Plus),有完整項目開發(fā)經(jīng)驗。
(4)理解微服務(wù)、云原生理念,掌握Git/Docker/CI/CD,能落地AI+工程化協(xié)同流程。
2.軟技能(提效關(guān)鍵)
(1)具備「AI-First」思維,有通過AI優(yōu)化開發(fā)流程的意識與實踐。
(2)快速學習AI新技術(shù),能高效轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求為AI可理解的技術(shù)指令。
(3)批判性思維強,能精準識別AI生成代碼的優(yōu)劣,保障交付質(zhì)量。
(4)自驅(qū)力強,可獨立解決全棧及AI提效相關(guān)問題,推動團隊效率提升。
加分項:
1. 有AI輔助完成Vue+Java全棧項目的獨立/主導開發(fā)經(jīng)驗。
2. 深入研究AI Agent、低代碼平臺(Retool/Zapier等)。
3. 有AI+Vue/Java相關(guān)技術(shù)博客、開源項目或?qū)嵺`分享。
4. 有政務(wù)信息化領(lǐng)域項目開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先考慮。
7、熟練掌握分布式緩存(Memcached集群、redis集群)、分布式事務(wù)處理方案優(yōu)先考慮
8、全局掌握架構(gòu)要素系統(tǒng)靈活性、業(yè)務(wù)擴展性、性能線性增長、等級安全性等優(yōu)先考慮
9、精通MySQL處理機制與應(yīng)用場景限制、精通NoSQL Redis、HBase等,精通消息中間件,如ActiveMQ、RabbitMQ等在適合業(yè)務(wù)場景使用適合技術(shù)優(yōu)先考慮
10、熟悉分布式大型數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)架構(gòu)和設(shè)計,大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有豐富的工作經(jīng)驗,了解各種大型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),熟悉Hadoop等技術(shù);
11、樂觀開朗,有很強的團隊合作意識,嚴謹?shù)倪壿嬎季S,強烈的技術(shù)熱情,善于合作,喜歡有挑戰(zhàn)性的工作。
職位福利:五險一金、績效獎金、加班補助、餐補、帶薪年假、彈性工作、員工旅游、節(jié)日福利