崗位職責(zé):
1、研發(fā)基于AI大模型的智能體系統(tǒng)(如制造流程優(yōu)化Agent、醫(yī)療問答Agent),設(shè)計多模態(tài)交互與決策邏輯。
2、構(gòu)建智能體的知識庫(如行業(yè)術(shù)語、業(yè)務(wù)規(guī)則),支持上下文感知與動態(tài)策略調(diào)整。
3、探索智能體與AI大模型的結(jié)合,開發(fā)行業(yè)專屬智能體;研究強化學(xué)習(xí)、多智能體協(xié)作等技術(shù),提升智能體在復(fù)雜場景下的自主決策能力。
4、將AI智能體部署到邊緣設(shè)備或云端,優(yōu)化實時響應(yīng)性能與資源占用。配合產(chǎn)品經(jīng)理完成智能體功能的迭代與客戶化場景適配。
5、參與開源社區(qū)貢獻(如LLM微調(diào)工具鏈、智能體框架),推動實驗室技術(shù)影響力。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,人工智能、計算機科學(xué)或軟件工程相關(guān)專業(yè),有AI智能體/Agent系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、3年以上開發(fā)經(jīng)驗,精通Python、Java常見開發(fā)框架,熟悉LangChain、LlamaIndex等智能體開發(fā)框架。
3、1年以上AI大模型(如LLM、多模態(tài)模型)研發(fā)經(jīng)驗,熟悉RAG、Prompt Engineering等技術(shù)。
4、熟悉知識圖譜構(gòu)建與推理技術(shù),能結(jié)合智能體實現(xiàn)語義增強。
5、熟悉大模型訓(xùn)練與微調(diào)技術(shù)(如LoRA、QLoRA),能基于行業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)化模型效果。
6、了解多智能體協(xié)作機制(如博弈論、分布式?jīng)Q策)。
7、有智能體在制造、醫(yī)療等行業(yè)的落地項目經(jīng)驗。