職位描述
自然語言處理機器視覺圖像算法SklearnPyTorchTensorFlowPythonC++Java人工智能計算機軟件工業(yè)自動化
崗位職責(zé)：
1.模型研發(fā)與優(yōu)化：負責(zé)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計、訓(xùn)練與迭代優(yōu)化，重點攻克大模型訓(xùn)練收斂、小樣本學(xué)習(xí)、模型輕量化等關(guān)鍵技術(shù)問題，提升模型準(zhǔn)確率與運行效率。
2.數(shù)據(jù)處理與建模：主導(dǎo)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的采集、清洗、標(biāo)注與預(yù)處理工作，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)與優(yōu)化方案。
3.技術(shù)落地與集成：將研發(fā)的AI模型通過API、云平臺或容器化技術(shù)部署至生產(chǎn)環(huán)境，與軟件工程團隊協(xié)作完成AI組件與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫集成，解決落地過程中的技術(shù)適配問題。
4.跨團隊協(xié)作與需求轉(zhuǎn)化：深度對接產(chǎn)品、業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)團隊，精準(zhǔn)理解行業(yè)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，例如在工業(yè)質(zhì)檢場景中設(shè)計AI視覺檢測方案，提升缺陷識別率；在智能客服場景中優(yōu)化NLP交互邏輯，提升用戶體驗。
5.技術(shù)前沿追蹤：持續(xù)關(guān)注全球AI技術(shù)動態(tài)，跟蹤TensorFlow、PyTorch等主流框架的迭代方向，將CLIP、Flan-T5等前沿模型及技術(shù)融入實際研發(fā)，保持團隊技術(shù)競爭力
任職要求
1.學(xué)歷背景：211/985院校計算機科學(xué)、電子信息等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.技術(shù)基礎(chǔ)：精通Python編程語言，熟悉C++/Java等至少一種輔助開發(fā)語言；深入掌握機器學(xué)習(xí)（如分類、回歸、聚類算法）、深度學(xué)習(xí)（如CNN、RNN、Transformer架構(gòu)）核心原理。
3.框架經(jīng)驗：熟練使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等主流AI框架，具備完整的模型設(shè)計、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署全流程經(jīng)驗。
4.項目經(jīng)歷：2年及以上AI相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗，有大模型微調(diào)、計算機視覺（目標(biāo)檢測/圖像分割）、自然語言處理（文本分類/語義檢索）等方向?qū)嶋H項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先；能獨立解決項目中的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。
1.模型研發(fā)與優(yōu)化：負責(zé)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計、訓(xùn)練與迭代優(yōu)化，重點攻克大模型訓(xùn)練收斂、小樣本學(xué)習(xí)、模型輕量化等關(guān)鍵技術(shù)問題，提升模型準(zhǔn)確率與運行效率。
2.數(shù)據(jù)處理與建模：主導(dǎo)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的采集、清洗、標(biāo)注與預(yù)處理工作，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)與優(yōu)化方案。
3.技術(shù)落地與集成：將研發(fā)的AI模型通過API、云平臺或容器化技術(shù)部署至生產(chǎn)環(huán)境，與軟件工程團隊協(xié)作完成AI組件與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫集成，解決落地過程中的技術(shù)適配問題。
4.跨團隊協(xié)作與需求轉(zhuǎn)化：深度對接產(chǎn)品、業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)團隊，精準(zhǔn)理解行業(yè)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，例如在工業(yè)質(zhì)檢場景中設(shè)計AI視覺檢測方案，提升缺陷識別率；在智能客服場景中優(yōu)化NLP交互邏輯，提升用戶體驗。
5.技術(shù)前沿追蹤：持續(xù)關(guān)注全球AI技術(shù)動態(tài)，跟蹤TensorFlow、PyTorch等主流框架的迭代方向，將CLIP、Flan-T5等前沿模型及技術(shù)融入實際研發(fā)，保持團隊技術(shù)競爭力
任職要求
1.學(xué)歷背景：211/985院校計算機科學(xué)、電子信息等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.技術(shù)基礎(chǔ)：精通Python編程語言，熟悉C++/Java等至少一種輔助開發(fā)語言；深入掌握機器學(xué)習(xí)（如分類、回歸、聚類算法）、深度學(xué)習(xí)（如CNN、RNN、Transformer架構(gòu)）核心原理。
3.框架經(jīng)驗：熟練使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn等主流AI框架，具備完整的模型設(shè)計、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署全流程經(jīng)驗。
4.項目經(jīng)歷：2年及以上AI相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗，有大模型微調(diào)、計算機視覺（目標(biāo)檢測/圖像分割）、自然語言處理（文本分類/語義檢索）等方向?qū)嶋H項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先；能獨立解決項目中的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。
工作地點
?？谛阌^(qū)萬特制藥(海南)有限公司
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職位發(fā)布者
周女士/人力資源主管
剛剛活躍立即溝通
萬特制藥(海南)有限公司萬全藥業(yè)集團（海南）中國科技型制藥企業(yè)的先鋒者，正成為中國新藥技術(shù)產(chǎn)品及銷售市場服務(wù)的領(lǐng)先提供商。公司是一家國際集團企業(yè)，是中國科技型制藥企業(yè)的先鋒者，也是中國新藥技術(shù)產(chǎn)品及銷售市場服務(wù)的領(lǐng)先提供商。公司是一家在香港上市（8225）的國際集團企業(yè),股東由海外萬全藥業(yè)控股，約肯生命以及上海聯(lián)創(chuàng)管理的由新加坡政府直接投資公司（GIC）、野村證券（Jafco）、嘉里（Kerry）、嘉華（K.WAH）組成的C-Tech基金共同投資組成。集團被國際最權(quán)威商務(wù)雜志美國《財富》中文版評價為中國五個極具發(fā)展?jié)摿局?。萬全目標(biāo):以新藥開發(fā)為核心競爭力，充分利用目前行業(yè)機會，整合各方資源，攜手共創(chuàng)一個倍受尊重的中華民族的世界級醫(yī)藥領(lǐng)先企業(yè)。海南萬全生命園我們有一個夢想--選一塊風(fēng)水寶地，匯集一批業(yè)內(nèi)精英，以極大勇氣和膽識引領(lǐng)生物醫(yī)藥經(jīng)濟時代的浪潮，我們有一個夢想--在政府的大力支持下把寶島海南建成“中華民族決勝國際醫(yī)藥戰(zhàn)場的戰(zhàn)略高地”?！爱a(chǎn)學(xué)研”共同體的組成:一：海南盛科生命科學(xué)研究院萬全海南盛科生命科學(xué)研究院是一批以北美為背景的藥物專家和制藥工業(yè)管理專家創(chuàng)辦的，以新藥研究與開發(fā)以及制藥技術(shù)服務(wù)為核心的國際制藥業(yè)。其創(chuàng)辦者都曾在跨國制藥企業(yè)和研究機構(gòu)工作，在技術(shù)、管理以及市場銷售領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗。憑借海外的技術(shù)、管理以及資金優(yōu)勢，盛科生命科學(xué)研究院將把海南研究院建設(shè)成中國南方規(guī)模最大、實驗和配套生活環(huán)境最佳的創(chuàng)新藥研究基地。二：萬特制藥（海南）有限公司萬特制藥（海南）有限公司，是萬全科技藥業(yè)在海南國際藥谷建立的中國第一批符合美國GMP的外向型制藥加工基地，并將逐步發(fā)展成為遠東地區(qū)最大的藥品出口基地，每年將創(chuàng)造70-100億的營銷收入。系海南藥谷的支柱性組成部分。
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