工作職責(zé):
1.設(shè)計(jì)并搭建完整的數(shù)據(jù)處理工作流系統(tǒng);
2.對(duì)爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合、分析和篩選;
3.運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理;
4.開(kāi)發(fā)自動(dòng)化報(bào)告生成系統(tǒng),形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
5.持續(xù)優(yōu)化AI模型,提升數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率。
教育背景:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
知識(shí)技能:
1. 熟練掌握Python編程,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架;
2.具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù);
4.有大數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗(yàn),熟悉相關(guān)工具如Pandas、NumPy等。
素質(zhì)要求:
1.具備良好的邏輯思維能力和創(chuàng)新意識(shí)。
2.為人正直、責(zé)任感強(qiáng)、工作自主,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力;
3. 思路清晰、較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力,具備團(tuán)隊(duì)合作精神。