崗位職責(zé)
1、負責(zé)公司業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)挖掘、分析與預(yù)處理，為AI模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；
2、負責(zé)研究和應(yīng)用合適的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與模型，對數(shù)據(jù)進行建模、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)；
3、負責(zé)將訓(xùn)練驗證后的AI模型進行工程化轉(zhuǎn)換、部署與集成，將其轉(zhuǎn)化為可提供服務(wù)的API或產(chǎn)品功能模塊；
4、負責(zé)對線上系統(tǒng)的性能、效果與穩(wěn)定性進行持續(xù)監(jiān)控、維護與迭代優(yōu)化；
5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交給的其它工作。
任職資格
1、碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的。
2、3年以上在深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗。
3、熟悉主流開源的大模型訓(xùn)練微調(diào)框架如llamafactory、huggingface、swift等。
4、熟悉deepseek、qwen、llama等開源大模型，了解其架構(gòu)和創(chuàng)新點，并具有實際應(yīng)用和落地經(jīng)驗。
5、熟練掌握主流微調(diào)算法，并深入理解其原理和實踐方式。
6、深入理解強化學(xué)習(xí)算法，并具備較深入的實踐經(jīng)驗，包括Q-learning、Policy Gradients、DQN、PPO、GRPO等。
7、熟練使用開源框架實現(xiàn)agent、RAG工作流，并了解相關(guān)優(yōu)化策略。
8、較強的編程能力，熟練掌握Python或C++，能獨立實現(xiàn)完整訓(xùn)練和驗證開發(fā)。
9、對數(shù)據(jù)處理方式方法具有較強的理解和實踐。