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職位描述
深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)大模型算法人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)
薪資可談?。。。。?/div>
統(tǒng)招碩士是硬性要求?。。?/div>
1.需求分析與方案設(shè)計(jì)：聯(lián)動(dòng)智慧教育、智慧物聯(lián)等業(yè)務(wù)部門，深度挖掘多場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求，包括智能教學(xué)輔助、個(gè)性化學(xué)習(xí)規(guī)劃及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備智能聯(lián)動(dòng)等場(chǎng)景。結(jié)合圖像識(shí)別技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)感知能力，基于威科姆 AI 基座制定可行性方案，確保技術(shù)方案既滿足教育與物聯(lián)雙重業(yè)務(wù)需求，又具備高效落地性。
2.模型搭建與訓(xùn)練優(yōu)化：基于威科姆 AI 基座，結(jié)合智慧教育與智慧物聯(lián)場(chǎng)景特性選型適配的開源模型，搭建定制化大模型。收集教育文本圖像數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備感知數(shù)據(jù)，通過(guò)圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)清洗等技術(shù)完成預(yù)處理，運(yùn)用優(yōu)化算法與參數(shù)調(diào)優(yōu)策略提升模型性能，保障在多業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。
3.應(yīng)用開發(fā)與集成：采用主流編程語(yǔ)言與開發(fā)框架，完成三大核心任務(wù)：一是將大模型集成至智慧教育系統(tǒng)，開發(fā)圖像識(shí)別類智能模塊；二是基于威科姆 AI 基座構(gòu)建智慧物聯(lián)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、數(shù)據(jù)同步與智能控制功能；三是設(shè)計(jì)開發(fā)智能體應(yīng)用，包括任務(wù)規(guī)劃、自主決策及多智能體協(xié)作模塊，確保各類應(yīng)用與現(xiàn)有系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)終端無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景數(shù)據(jù)共享。
4.模型評(píng)估與監(jiān)控：構(gòu)建覆蓋智慧教育、智慧物聯(lián)及智能體應(yīng)用的多維度評(píng)估指標(biāo)體系，定期檢測(cè)模型在教學(xué)輔助、設(shè)備聯(lián)動(dòng)、任務(wù)執(zhí)行等方面的效果。實(shí)時(shí)監(jiān)控威科姆 AI 基座及各類應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)排查模型漂移、設(shè)備連接異常、智能體決策偏差等問(wèn)題，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。
5.技術(shù)研究與創(chuàng)新：持續(xù)追蹤大模型、智能體、物聯(lián)網(wǎng)融合技術(shù)的前沿動(dòng)態(tài)，重點(diǎn)探索威科姆 AI 基座在多場(chǎng)景的深度應(yīng)用潛力，如多模態(tài)融合技術(shù)在教育物聯(lián)場(chǎng)景的落地、智能體與 RPA 的協(xié)同創(chuàng)新等。參與內(nèi)部技術(shù)研討，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)在 AI + 教育、AI + 物聯(lián)領(lǐng)域的技術(shù)能力升級(jí)。
任職要求
1.教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（統(tǒng)招碩士為硬性要求）。
2.專業(yè)知識(shí)：精通大模型基礎(chǔ)理論與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，深入理解威科姆 AI 基座或同類大模型基座的架構(gòu)與應(yīng)用邏輯；掌握至少一種主流編程語(yǔ)言（Python/Java/C++ 優(yōu)先）及深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow 等）；熟悉物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（MQTT/HTTP 等）、智能體開發(fā)技術(shù)（RAG、Prompt Engineering、LangChain 框架等），了解數(shù)據(jù)庫(kù)原理與 SQL 操作。
3.技能要求：具備海量多源數(shù)據(jù)（教育數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）的分析處理能力；擁有優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力與跨部門協(xié)作能力，能高效對(duì)接業(yè)務(wù)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)；具備系統(tǒng)的技術(shù)文檔撰寫能力，可獨(dú)立完成方案設(shè)計(jì)與項(xiàng)目總結(jié)。
4.工作經(jīng)驗(yàn)：具有3年以上大模型開發(fā)或機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；智能體開發(fā)或智慧物聯(lián)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；具備大模型分布式訓(xùn)練、量化加速或生產(chǎn)環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn)者加分。
5.其他素質(zhì)：對(duì) AI 與教育、物聯(lián)網(wǎng)融合技術(shù)充滿熱情，學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識(shí)突出，能快速適應(yīng)技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)拓展需求；具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S與責(zé)任心，能承受一定的項(xiàng)目壓力。
AI應(yīng)用開發(fā)工程師
崗位職責(zé)1.需求分析與方案設(shè)計(jì)：聯(lián)動(dòng)智慧教育、智慧物聯(lián)等業(yè)務(wù)部門，深度挖掘多場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求，包括智能教學(xué)輔助、個(gè)性化學(xué)習(xí)規(guī)劃及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備智能聯(lián)動(dòng)等場(chǎng)景。結(jié)合圖像識(shí)別技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)感知能力，基于威科姆 AI 基座制定可行性方案，確保技術(shù)方案既滿足教育與物聯(lián)雙重業(yè)務(wù)需求，又具備高效落地性。
2.模型搭建與訓(xùn)練優(yōu)化：基于威科姆 AI 基座，結(jié)合智慧教育與智慧物聯(lián)場(chǎng)景特性選型適配的開源模型，搭建定制化大模型。收集教育文本圖像數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備感知數(shù)據(jù)，通過(guò)圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)清洗等技術(shù)完成預(yù)處理，運(yùn)用優(yōu)化算法與參數(shù)調(diào)優(yōu)策略提升模型性能，保障在多業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。
3.應(yīng)用開發(fā)與集成：采用主流編程語(yǔ)言與開發(fā)框架，完成三大核心任務(wù)：一是將大模型集成至智慧教育系統(tǒng)，開發(fā)圖像識(shí)別類智能模塊；二是基于威科姆 AI 基座構(gòu)建智慧物聯(lián)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、數(shù)據(jù)同步與智能控制功能；三是設(shè)計(jì)開發(fā)智能體應(yīng)用，包括任務(wù)規(guī)劃、自主決策及多智能體協(xié)作模塊，確保各類應(yīng)用與現(xiàn)有系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)終端無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景數(shù)據(jù)共享。
4.模型評(píng)估與監(jiān)控：構(gòu)建覆蓋智慧教育、智慧物聯(lián)及智能體應(yīng)用的多維度評(píng)估指標(biāo)體系，定期檢測(cè)模型在教學(xué)輔助、設(shè)備聯(lián)動(dòng)、任務(wù)執(zhí)行等方面的效果。實(shí)時(shí)監(jiān)控威科姆 AI 基座及各類應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)排查模型漂移、設(shè)備連接異常、智能體決策偏差等問(wèn)題，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。
5.技術(shù)研究與創(chuàng)新：持續(xù)追蹤大模型、智能體、物聯(lián)網(wǎng)融合技術(shù)的前沿動(dòng)態(tài)，重點(diǎn)探索威科姆 AI 基座在多場(chǎng)景的深度應(yīng)用潛力，如多模態(tài)融合技術(shù)在教育物聯(lián)場(chǎng)景的落地、智能體與 RPA 的協(xié)同創(chuàng)新等。參與內(nèi)部技術(shù)研討，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)在 AI + 教育、AI + 物聯(lián)領(lǐng)域的技術(shù)能力升級(jí)。
任職要求
1.教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（統(tǒng)招碩士為硬性要求）。
2.專業(yè)知識(shí)：精通大模型基礎(chǔ)理論與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，深入理解威科姆 AI 基座或同類大模型基座的架構(gòu)與應(yīng)用邏輯；掌握至少一種主流編程語(yǔ)言（Python/Java/C++ 優(yōu)先）及深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow 等）；熟悉物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（MQTT/HTTP 等）、智能體開發(fā)技術(shù)（RAG、Prompt Engineering、LangChain 框架等），了解數(shù)據(jù)庫(kù)原理與 SQL 操作。
3.技能要求：具備海量多源數(shù)據(jù)（教育數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）的分析處理能力；擁有優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力與跨部門協(xié)作能力，能高效對(duì)接業(yè)務(wù)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)；具備系統(tǒng)的技術(shù)文檔撰寫能力，可獨(dú)立完成方案設(shè)計(jì)與項(xiàng)目總結(jié)。
4.工作經(jīng)驗(yàn)：具有3年以上大模型開發(fā)或機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；智能體開發(fā)或智慧物聯(lián)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；具備大模型分布式訓(xùn)練、量化加速或生產(chǎn)環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn)者加分。
5.其他素質(zhì)：對(duì) AI 與教育、物聯(lián)網(wǎng)融合技術(shù)充滿熱情，學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識(shí)突出，能快速適應(yīng)技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)拓展需求；具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S與責(zé)任心，能承受一定的項(xiàng)目壓力。
工作地點(diǎn)
中原區(qū)鄭州威科姆科技股份有限公司(蓮花街)
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職位發(fā)布者
曹先生/招聘經(jīng)理
三日內(nèi)活躍立即溝通
威科姆
鄭州威科姆科技股份有限公司（股票代碼：831601）是由一批中青年教授和專家于1999年創(chuàng)建的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，于2015年1月12日掛牌，總股本37251.556萬(wàn)股。公司是國(guó)家創(chuàng)新型企業(yè)、國(guó)家級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)企業(yè)、國(guó)家火炬計(jì)劃軟件產(chǎn)業(yè)基地骨干企業(yè)、全國(guó)電子信息行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)、博士后科研工作站和院士工作站單位。公司是“互聯(lián)網(wǎng)+教育”行業(yè)中領(lǐng)先的智慧教育綜合解決方案提供商和教育信息服務(wù)運(yùn)營(yíng)商，是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的北斗高精度授時(shí)應(yīng)用及位置服務(wù)系統(tǒng)解決方案及設(shè)備提供商。一、智慧教育業(yè)務(wù)威科姆科技股份有限公司成立于1999年，是國(guó)內(nèi)最早從事教育信息化系統(tǒng)集成及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的高新技術(shù)企業(yè)，是國(guó)家數(shù)字教育資源公共服務(wù)體系聯(lián)盟單位，獲得中國(guó)在線教育百?gòu)?qiáng)稱號(hào)。公司深耕智慧教育領(lǐng)域20余年，構(gòu)建了業(yè)內(nèi)獨(dú)有的“云+網(wǎng)+端+內(nèi)容+服務(wù)”五位一體智慧教育解決方案，全面有效實(shí)現(xiàn)教育信息化2.0“三全兩高一大”的建設(shè)目標(biāo)，保障教育信息化的常態(tài)化有效應(yīng)用。服務(wù)于全國(guó)7萬(wàn)余所學(xué)校、50萬(wàn)個(gè)班級(jí)、2000余萬(wàn)中小學(xué)師生及家長(zhǎng)，市場(chǎng)占有率全國(guó)領(lǐng)先。公司運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，以“智慧教”和“智慧學(xué)”為核心，聯(lián)合華東師大、華中師大、北師大等高校專家，全國(guó)萬(wàn)余名師，300余名學(xué)科編輯，經(jīng)過(guò)不斷實(shí)踐優(yōu)化，最終形成以“研、教、學(xué)、練、考”五位一體的、覆蓋全學(xué)段、各學(xué)科的學(xué)科教研體系和課程教研體系。從去年開始，公司研發(fā)并構(gòu)建了“智慧學(xué)習(xí)大腦”，把每個(gè)知識(shí)元素做成顆粒度很細(xì)的產(chǎn)品，比如語(yǔ)文的識(shí)字大王，英語(yǔ)的單詞巧記，數(shù)學(xué)的神奇數(shù)學(xué)，口算王等等，致力于讓每個(gè)學(xué)生都成為學(xué)習(xí)高手，讓每位孩子都擁有人生更多出彩的機(jī)會(huì)！二、北斗+5G智慧物聯(lián)業(yè)務(wù)公司一貫堅(jiān)持科技創(chuàng)新、自主研發(fā)，所有產(chǎn)品擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，公司核心團(tuán)隊(duì)從事北斗衛(wèi)星應(yīng)用研究20余年，在衛(wèi)星授時(shí)、精密定位、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域具有深厚的技術(shù)積累，先后承擔(dān)了國(guó)家、省部級(jí)和軍隊(duì)多項(xiàng)重大科研課題或產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目，已授權(quán)衛(wèi)星應(yīng)用技術(shù)發(fā)明專利60余項(xiàng)，參加了20余項(xiàng)國(guó)家和行業(yè)北斗衛(wèi)星應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的制定。公司建有衛(wèi)星時(shí)頻、微波、電力應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等多個(gè)專業(yè)實(shí)驗(yàn)室，建立了以HP-5071A銫鐘為時(shí)鐘源的高精度時(shí)頻標(biāo)基準(zhǔn)、高精度時(shí)頻測(cè)試系統(tǒng)和北斗衛(wèi)星信號(hào)接收分析仿真平臺(tái)。公司主營(yíng)產(chǎn)品有北斗授時(shí)型模組、定位型模組、時(shí)頻同步設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)智能定位終端、基于位置服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用等。其中公司北斗GPS授時(shí)型接收模塊經(jīng)中國(guó)科學(xué)院國(guó)家授時(shí)中心認(rèn)證檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)確定，授時(shí)精度優(yōu)于5ns（納秒），產(chǎn)品性能指標(biāo)達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平，市場(chǎng)占有率國(guó)內(nèi)領(lǐng)先，已廣泛應(yīng)用在電力、通信、交通及國(guó)防等多個(gè)領(lǐng)域。公司在國(guó)內(nèi)率先研發(fā)了基于4G CAT1和5G NB-IoT技術(shù)的系列物聯(lián)網(wǎng)智能定位終端，技術(shù)水平國(guó)內(nèi)領(lǐng)先，同類產(chǎn)品國(guó)內(nèi)銷量領(lǐng)先，且已推廣至東南亞地區(qū)。公司“泰國(guó)智慧電動(dòng)車管理服務(wù)系統(tǒng)”項(xiàng)目榮獲2019年中國(guó)電子信息行業(yè)一帶一路百項(xiàng)優(yōu)秀案例。公司研發(fā)的北斗三代高精度定位模組、電動(dòng)自行車智能中控等產(chǎn)品及解決方案已廣泛應(yīng)用在新能源汽車高精度導(dǎo)航、無(wú)人機(jī)飛控、共享電動(dòng)車等行業(yè)。
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