職位描述
PyTorchTensorFlowPythonNLP
數(shù)據(jù)整合與處理
搭建多源數(shù)據(jù)管道，整合客戶交易數(shù)據(jù)（線索、商機、訂單）及銷售溝通文本（郵件、聊天記錄等）。
設計數(shù)據(jù)清洗、特征工程方案，解決數(shù)據(jù)稀疏性、噪聲及樣本不平衡問題。
算法建模與開發(fā)
開發(fā)時序預測模型（如LSTM、Prophet），精準預測客戶經(jīng)理與客戶的最佳溝通時間窗口。
運用NLP技術（文本分類、主題聚類、BERT/GPT微調(diào)）提煉溝通內(nèi)容主題，生成個性化推薦建議。
探索多模態(tài)融合方法，結合交易行為與文本語義特征構建聯(lián)合推薦模型。 教育背景：計算機科學、統(tǒng)計學、機器學習相關專業(yè)碩士及以上學歷。
技術能力：
精通Python及主流AI框架（PyTorch/TensorFlow），熟練掌握Pandas/Numpy等數(shù)據(jù)分析工具。
深入理解NLP全流程（分詞→Embedding→模型訓練），具備BERT/Transformer等模型實戰(zhàn)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
熟悉時序預測模型（ARIMA、LSTM）及推薦系統(tǒng)算法（協(xié)同過濾、知識圖譜）。
搭建多源數(shù)據(jù)管道，整合客戶交易數(shù)據(jù)（線索、商機、訂單）及銷售溝通文本（郵件、聊天記錄等）。
設計數(shù)據(jù)清洗、特征工程方案，解決數(shù)據(jù)稀疏性、噪聲及樣本不平衡問題。
算法建模與開發(fā)
開發(fā)時序預測模型（如LSTM、Prophet），精準預測客戶經(jīng)理與客戶的最佳溝通時間窗口。
運用NLP技術（文本分類、主題聚類、BERT/GPT微調(diào)）提煉溝通內(nèi)容主題，生成個性化推薦建議。
探索多模態(tài)融合方法，結合交易行為與文本語義特征構建聯(lián)合推薦模型。 教育背景：計算機科學、統(tǒng)計學、機器學習相關專業(yè)碩士及以上學歷。
技術能力：
精通Python及主流AI框架（PyTorch/TensorFlow），熟練掌握Pandas/Numpy等數(shù)據(jù)分析工具。
深入理解NLP全流程（分詞→Embedding→模型訓練），具備BERT/Transformer等模型實戰(zhàn)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
熟悉時序預測模型（ARIMA、LSTM）及推薦系統(tǒng)算法（協(xié)同過濾、知識圖譜）。
工作地點
空港商務園東區(qū)-E1號樓天津市東麗區(qū)商務園東區(qū)E1
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都領弟/人事經(jīng)理
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北京聯(lián)想利泰軟件有限公司北京聯(lián)想利泰軟件有限公司（簡稱聯(lián)想利泰LITSOFT）成立于2004年6月2日，是聯(lián)想集團的成員企業(yè)，總部位于北京市海淀區(qū)聯(lián)想研究院，在武漢、天津、上海、深圳和成都等地都設有分支機構。其前身是成立于1996年的聯(lián)想集團研發(fā)部軟件開發(fā)團隊。聯(lián)想利泰成立十余年來，始終專注于全方位的IT技術服務及行業(yè)解決方案，包括：IT咨詢、應用軟件開發(fā)與維護、IT技術人才服務、離岸開發(fā)（ODC）業(yè)務等，服務行業(yè)覆蓋高科技、互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、能源、制造、醫(yī)療、媒體、政府等眾多領域。憑借優(yōu)秀的軟件服務團隊和先進的軟件開發(fā)過程管理體系，積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗。公司先后為聯(lián)想、海爾、John Deere、微軟、NEC、紅帽軟件、中國電信、中國移動、中央電視臺、北京市人大、國家開發(fā)銀行、中石油、中石化、樂視、網(wǎng)易等國內(nèi)外知名企業(yè)及組織提供了高質量的IT服務，并為所服務的客戶創(chuàng)造了巨大的收益。聯(lián)想利泰將一如既往地堅守“專注客戶需求，為客戶提供最優(yōu)質的服務，幫助客戶成功”的使命，不斷提高核心競爭力，繼續(xù)秉承“與客戶真誠合作、做客戶值得信賴的朋友”的服務理念，通過持續(xù)的創(chuàng)新和發(fā)展，成為國內(nèi)領先的IT服務提供商。
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