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崗位職責(zé)：
1. 轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究支持： 參與新藥研發(fā)項(xiàng)目，與分子生物學(xué)、藥理學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等團(tuán)隊(duì)緊密合作，為靶點(diǎn)確證、作用機(jī)制研究和臨床前研究提供生物信息學(xué)支持。
2. 組學(xué)數(shù)據(jù)分析與整合： 負(fù)責(zé)高通量測(cè)序數(shù)據(jù)（如轉(zhuǎn)錄組、單細(xì)胞測(cè)序、空間轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等）的分析、挖掘和整合，從中識(shí)別關(guān)鍵的致病通路、生物標(biāo)志物（biomarker）和潛在治療靶點(diǎn)。
3. 生物標(biāo)志物開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證： 參與感染、癌癥、免疫疾病等領(lǐng)域的生物標(biāo)志物研究，包括診斷、預(yù)后、療效預(yù)測(cè)等，并協(xié)助設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。
4. 構(gòu)建與分析流程開(kāi)發(fā)：開(kāi)發(fā)、優(yōu)化并維護(hù)可復(fù)用的生物信息學(xué)分析流程，提升團(tuán)隊(duì)的分析效率與科研產(chǎn)出。
5. 跨學(xué)科協(xié)作：與生物學(xué)、藥理學(xué)及臨床開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，提供生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)支持，共同設(shè)計(jì)和解決科學(xué)問(wèn)題，撰寫(xiě)項(xiàng)目報(bào)告與研究論文。
崗位要求：
學(xué)歷背景： 生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、遺傳學(xué)或生物醫(yī)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
技術(shù)能力：
1. 精通至少一種編程語(yǔ)言（Python 或 R），具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。
2. 熟悉 Linux/Unix環(huán)境，熟練使用 Shell 腳本。
3. 具備 NGS 數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，精通以下至少一個(gè)領(lǐng)域：轉(zhuǎn)錄組學(xué)、單細(xì)胞測(cè)序、基因組學(xué)或表觀遺傳學(xué)分析，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
加分項(xiàng)1：具有多組學(xué)數(shù)據(jù)整合（如轉(zhuǎn)錄組+蛋白組）經(jīng)驗(yàn)或機(jī)器學(xué)習(xí)/統(tǒng)計(jì)建模能力。
加分項(xiàng)2：有感染、腫瘤、免疫或代謝性疾病等領(lǐng)域的生物學(xué)知識(shí)背景和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： 具備獨(dú)立進(jìn)行生物信息學(xué)項(xiàng)目分析的能力，能從頭到尾完成數(shù)據(jù)清洗、分析、結(jié)果解讀和報(bào)告撰寫(xiě)。
綜合素質(zhì)：具備出色的邏輯思維能力和獨(dú)立解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。擁有優(yōu)秀的英文文獻(xiàn)閱讀和寫(xiě)作能力