工作職責(zé)：
1. Al 基礎(chǔ)大模型的設(shè)計(jì)與開發(fā)-主導(dǎo)公司AI基礎(chǔ)大模型及行業(yè)場景 Agent系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)工作，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和前瞻性。-深入理解客戶需求，構(gòu)建可配置化的AI Agent框架，為不同行業(yè)及崗位提供定制化解決方案。
2.行業(yè)AI Agent的落地與部署-設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同行業(yè)與崗位場景的智能化Al Agent，涵蓋場景建模、算法優(yōu)化和應(yīng)用部署全流程。-協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)與行業(yè)專家的合作，快速將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用。
3.續(xù)關(guān)注國內(nèi)外AI技術(shù)和應(yīng)用的最新進(jìn)展，評(píng)估其對(duì)業(yè)務(wù)的影響并提出應(yīng)對(duì)策略
任職要求：
1.教育背景與工作經(jīng)驗(yàn)-計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先。-5年以上AI研發(fā)及產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)，具有大規(guī)模AI系統(tǒng)的實(shí)際設(shè)計(jì)與交付能力。
2.技術(shù)能力 - 深刻理解大模型訓(xùn)推相關(guān)技術(shù)，包括自然語言處理、多模態(tài)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方向，并有落地案例。-熟悉主流AI框架(如PyTorch、TensorFlow)及其應(yīng)用，具備良好的編程能力(Python/Java/C++)。
3.行業(yè)經(jīng)驗(yàn)-在制造業(yè)領(lǐng)域?qū)χ辽僖粋€(gè)或多個(gè)行業(yè)有深刻理解，熟悉AI技術(shù)在其中的實(shí)際應(yīng)用。-擁有國內(nèi)外優(yōu)秀AI企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.出色的溝通能力和團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，能夠協(xié)調(diào)跨部門合作，推動(dòng)項(xiàng)目高效落地。