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一、崗位職責

1. 智能體產(chǎn)品架構規(guī)劃：基于大模型智能體技術特性與業(yè)務場景需求，主導智能體應用產(chǎn)品的整體架構設計，包括核心功能模塊（如智能決策、工具調用、記憶系統(tǒng)、多智能體協(xié)作等）、技術棧選型、數(shù)據(jù)流轉鏈路及系統(tǒng)擴展方案，確保架構支撐產(chǎn)品長期迭代與規(guī)?；涞?。
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2. 大模型與智能體融合設計：深度結合大語言模型（LLM）能力，設計智能體與大模型的交互機制，明確模型調用策略、提示詞工程框架、上下文管理邏輯，優(yōu)化智能體的推理效率與響應質量；規(guī)劃RAG（檢索增強生成）、函數(shù)調用等核心功能的架構實現(xiàn)路徑。
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3. 需求拆解與模塊定義：將復雜業(yè)務需求轉化為智能體產(chǎn)品的模塊化架構設計，定義各模塊（如知識管理、任務調度、權限控制、日志追蹤等）的邊界、交互接口及依賴關系，輸出架構藍圖、流程圖、模塊規(guī)格說明書等文檔。
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4. 技術與業(yè)務協(xié)同落地：作為業(yè)務與技術團隊的核心銜接者，向研發(fā)團隊傳遞架構設計思路與技術需求，評估大模型性能、向量數(shù)據(jù)庫選型、推理框架適配等技術方案的可行性，平衡業(yè)務價值、技術成本與系統(tǒng)穩(wěn)定性。
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5. 架構演進與風險管控：持續(xù)跟蹤智能體產(chǎn)品上線后的運行數(shù)據(jù)與用戶反饋，結合大模型技術迭代（如模型升級、推理優(yōu)化）和行業(yè)實踐，識別架構瓶頸（如性能損耗、擴展性不足、成本過高等），制定優(yōu)化方案并推動落地；預判技術與業(yè)務風險，制定合規(guī)性（如數(shù)據(jù)安全、隱私保護）架構策略。
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6. 跨團隊標準與協(xié)作：制定智能體產(chǎn)品的設計規(guī)范、接口標準及數(shù)據(jù)交互協(xié)議，統(tǒng)籌前端、后端、算法、測試等跨團隊協(xié)作，確保各模塊高效協(xié)同，避免功能冗余或技術沖突。

二、任職要求

1. 學歷與經(jīng)驗：本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、人工智能、產(chǎn)品設計等相關專業(yè)優(yōu)先；5年以上產(chǎn)品架構設計經(jīng)驗，其中至少2年以上大模型、智能體或AI類產(chǎn)品架構設計經(jīng)驗，有ToB智能體應用項目從0到1落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
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2. 技術與領域知識：深入理解大語言模型（LLM）原理、智能體技術架構（如LangChain、AutoGen等框架）及核心能力（自主決策、工具調用、多智能體協(xié)作等）；熟悉向量數(shù)據(jù)庫（FAISS、Pinecone等）、推理框架（vLLM、TensorRT-LLM等）的特性與適用場景。
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3. 架構設計能力：掌握產(chǎn)品架構設計方法論，能根據(jù)業(yè)務場景選擇合適的架構模式（如微服務、模塊化架構等），具備復雜系統(tǒng)的拆解、抽象與整合能力；能清晰定義模塊交互規(guī)則與數(shù)據(jù)流轉邏輯，保障架構的可擴展性與穩(wěn)定性。
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4. 業(yè)務與技術銜接能力：既懂業(yè)務本質，能從用戶需求反推架構核心訴求；又具備強技術敏感度，能與算法、后端研發(fā)團隊高效溝通技術方案，評估技術實現(xiàn)難度與成本，推動架構設計落地。
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5. 文檔與工具能力：熟練使用架構設計工具（Visio、draw.io、Figma等），能輸出清晰的架構藍圖、模塊關系圖、流程圖等文檔；具備優(yōu)秀的邏輯思維與文字表達能力，確保技術與業(yè)務團隊對架構的理解一致。
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6. 協(xié)作與問題解決：具備優(yōu)秀的跨團隊溝通協(xié)調能力和項目推動能力，能在復雜場景中平衡多方需求；擁有較強的問題解決能力，能快速響應架構設計中的技術或業(yè)務挑戰(zhàn)。
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7. 行業(yè)視野：密切關注大模型、智能體技術的前沿動態(tài)與行業(yè)應用案例，能將新技術趨勢融入架構設計，提升產(chǎn)品競爭力；了解AI產(chǎn)品相關的合規(guī)要求（如數(shù)據(jù)安全、算法透明度）者優(yōu)先。
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8. 加分項：具備技術開發(fā)背景（如后端、算法開發(fā)經(jīng)驗）者優(yōu)先；有大型智能體平臺或多智能體協(xié)作系統(tǒng)架構設計經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉云原生、容器化部署技術者優(yōu)先。