工作職責:
1.與項目及產(chǎn)品團隊緊密合作,理解業(yè)務/產(chǎn)品背景與需求;
2.運用運籌學相關技術,對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析,挖掘相關信息,建立優(yōu)化模型,設計優(yōu)化求解算法,優(yōu)化核心決策;
3.跟進運籌優(yōu)化相關技術的業(yè)界發(fā)展,并合理的運用到實際產(chǎn)品中;
4.嚴格遵守項目進度管理機制,按照項目上線時間表,有序推進項目算法研發(fā)工作;
5.對項目中使用到的算法技術進行歸納整理,完成相關技術沉淀工作。
1.本科及以上學歷,計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學相關專業(yè),3年以上相關經(jīng)驗(碩士及博士學歷者可放寬工作經(jīng)驗要求),有運籌學/工業(yè)工程/企業(yè)生產(chǎn)排產(chǎn)/物流工程等領域經(jīng)驗者優(yōu)先;
2.熟悉線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、進化算法等,精通常見的啟發(fā)式算法(禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法和大規(guī)模自適應搜索算法等);
3.熟悉各類型的運籌優(yōu)化模型,如網(wǎng)絡流、TSP、VRP、選址、排產(chǎn)排程、資源分配等,了解各模型的使用場景與運算效率,能選擇合適的算法模型滿足業(yè)務需求;
4.能熟練調用優(yōu)化求解器及相關接口,如CPLEX,Gurobi,SCIP等,或完整實現(xiàn)過啟發(fā)式算法的開發(fā);
5.能靈活結合問題自主設計、開發(fā)相關求解算法,并根據(jù)結果分析進行針對性的結果、效率優(yōu)化;
6.熟練掌握Python或Java語言,能夠熟練使用Numpy、Pandas對數(shù)據(jù)進行分析、處理、可視化展示等;
7.具有一定的工程化基礎,能對模型、算法、場景進行一定的抽象和標準化,有代碼封裝的能力;
8.具有較強溝通能力,學習能力、自我驅動能力、責任感和團隊協(xié)作能力。