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作為智能體應用領域的技術經理，您將負責領導團隊設計、開發(fā)和落地基于AI智能體（Agent）的智能體平臺和應用，涵蓋對話系統(tǒng)、知識庫構建、自主決策、多智能體協同等場景。您需要協調技術架構、團隊協作與項目管理，確保技術方向與業(yè)務目標對齊，并推動前沿技術的工程化落地。
崗位職責
1. 技術戰(zhàn)略與規(guī)劃
- 制定智能體平臺和應用的技術路線圖，包括自然語言處理（NLP）、大模型微調（SFT）、強化學習（RL）、多模態(tài)交互等方向。
- 評估和引入開源框架（如LangChain、AutoGPT）或自研技術，構建高擴展性、低延遲的智能體系統(tǒng)。
2. 團隊管理與協作
- 領導跨職能團隊（工程師、算法研究員、產品經理），確保智能體功能的高效開發(fā)和迭代。
- 指導團隊成員攻克技術難點，如意圖識別、上下文管理、動態(tài)任務規(guī)劃等。
3. 研發(fā)項目管理
- 主導智能體相關研發(fā)項目，從需求分析到產品交付，確保交付質量和時效性。
4. 技術架構設計和管理
- 設計和完善智能體平臺及應用的技術架構，支持良好的并發(fā)性、可維護性、穩(wěn)定性和可擴展性。
5. 行業(yè)洞察與創(chuàng)新
- 跟蹤LLM（大語言模型）、Agentic AI等前沿技術，探索在垂直場景（如通信、辦公、醫(yī)療等）的應用潛力。
- 推動技術成果轉化（如專利、論文或行業(yè)解決方案）。
任職要求
硬性條件：
1. 計算機科學、人工智能相關專業(yè)，3年及以上技術開發(fā)經驗優(yōu)先。
2. 精通智能體相關技術棧（如對話系統(tǒng)、RPA、自主決策框架），有基于LLM（GPT、Claude等）的智能體項目落地經驗。
3. 熟悉機器學習/深度學習框架（PyTorch、TensorFlow），具備分布式系統(tǒng)（如Kubernetes）的使用經驗。
4. 出色的代碼能力（Python/Java/Go），熟悉敏捷開發(fā)和CI/CD流程。
軟性能力：
1. 強烈的業(yè)務導向，能平衡技術先進性與落地成本。
2. 優(yōu)秀的跨團隊溝通能力，擅長向非技術人員解釋復雜技術概念。
加分項：
1. 有智能體平臺（如AutoGen、MetaGPT）搭建經驗。
2. 在頂會（ACL、NeurIPS等）發(fā)表過AI相關論文，或主導過開源項目。