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一、崗位職責：
1、負責多模態(tài)大模型的研發(fā)與優(yōu)化工作，包括但不限于跨模態(tài)信息對齊方法探索、預訓練、指令微調(diào)、RLHF等技術的研究與應用；
2、負責大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)的獲取、清洗及質(zhì)量控制，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和有效性；
3、跟進業(yè)界前沿，參與多模態(tài)大模型的設計、預訓練、微調(diào)、評測全流程優(yōu)化工作，構建業(yè)界的多模態(tài)大模型；
4、解決項目過程中的難題，推動多模態(tài)大模型商業(yè)化落地，提升系統(tǒng)效果和用戶滿意度。
二、任職要求：
1、碩士及以上，計算機科學、機器學習、人工智能、統(tǒng)計等相關專業(yè)優(yōu)先；
2、在計算機視覺、多模態(tài)理解方面有扎實的研究基礎，熟悉主流的多模態(tài)大模型，如Flamingo, InstructBLIP, LLaVA, Qwen-VL等，有相關實操經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、熟練掌握Python/C++等編程語言，熟悉機器學習基本理論和常用算法，具有較好的數(shù)據(jù)結構和算法分析能力；
4、熟悉Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Pytorch、TensorFlow等深度學習框架，了解分布式訓練框架如Deepspeed、Megatron-LM等，具備優(yōu)秀的工程開發(fā)能力；
5、具有較強的算法開發(fā)能力，能夠根據(jù)業(yè)務需求進行算法設計、實現(xiàn)和優(yōu)化；
6、具備良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，有團隊合作精神，善于學習和思考，能夠適應快速變化的工作環(huán)境；
7、賽事獲獎、頂會論文發(fā)表或開源項目貢獻者優(yōu)先。