一、 崗位職責
1、 負責垂類大模型的架構(gòu)設計與開發(fā)，優(yōu)化模型訓練效率及性能，解決高并發(fā)、分布式訓練等技術(shù)挑戰(zhàn)；
2、 基于業(yè)務場景設計強化學習技術(shù)方案，推動大模型在實驗室領(lǐng)域的實際應用落地；
3、 主導模型預訓練、微調(diào)及強化學習策略（如PPO、DQN等）的工程實現(xiàn)，提升模型在垂直場景的效果；
4、 探索前沿技術(shù)（如模型壓縮、多模態(tài)融合），優(yōu)化資源利用率并降低推理成本；
5、 與應用領(lǐng)域?qū)＜覅f(xié)作，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，確保模型與應用場景深度適配。
二、 崗位要求
1、 計算機科學或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學歷，三年以上工作經(jīng)驗。
2、 熟悉主流大模型架構(gòu)（如Transformer、BERT、GPT、T5等）及其變體。
3、 有深度學習模型部署和優(yōu)化經(jīng)驗，精通PyTorch、TensorFlow等深度學習框架。
4、 熟悉經(jīng)典視覺模型（如ResNet、YOLO、UNet、ViT等）及其應用場景，熟悉OpenCV、CUDA、TensorRT等工具。
5、 具有垂直場景落地實踐經(jīng)驗，了解大模型應用開發(fā)（如基于GPT API的場景適配）者優(yōu)先。