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職能職責： 1.大數(shù)據(jù)與AI模型開發(fā)：負責工程機械領域的大數(shù)據(jù)分析模型設計、開發(fā)與優(yōu)化；構(gòu)建和應用AI模型，提升工程機械設備數(shù)字化賦能水平；通過數(shù)據(jù)建模和算法優(yōu)化，推動工程機械智能化轉(zhuǎn)型； 2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)場景規(guī)劃：根據(jù)公司戰(zhàn)略需求，策劃和推動大數(shù)據(jù)與人工智能在工程機械領域的落地場景；發(fā)掘和設計適配行業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)挖掘和AI技術(shù)應用方案； 3.能力提升與技術(shù)研究：持續(xù)研究前沿大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，探索其在工程機械領域的新應用；針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析及AI能力，提出改進方案并實施優(yōu)化；制定團隊技術(shù)能力提升計劃，協(xié)助內(nèi)部人員完成相關(guān)技術(shù)培訓。 任職要求： 1.本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、統(tǒng)計學、數(shù)學、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)； 2.具備5年以上大數(shù)據(jù)或人工智能算法開發(fā)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習算法有深入理解，并有成功的項目實踐經(jīng)驗，有工程機械或相關(guān)工業(yè)領域應用經(jīng)驗； 3.熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop、Spark、Flink等），主流機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等），Python、R、Java或Scala等至少一種編程語言； 4.熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和可視化工具，如Tableau、PowerBI等； 5.具備優(yōu)秀的英文技術(shù)文檔閱讀及溝通能力，能用英文進行技術(shù)交流和項目匯報優(yōu)先。