崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)公司存儲(chǔ)系統(tǒng)管理軟件AI功能開(kāi)發(fā)。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2. 3年及以上AI功能開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)清洗、模型選擇及訓(xùn)練的完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
以下兩個(gè)方向熟悉其一即可。
一、AIOps
熟練掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言(Python 優(yōu)先);
熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法(聚類(lèi)、回歸、異常檢測(cè)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等);
掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程、時(shí)序數(shù)據(jù)分析技能;
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法(異常檢測(cè)、根因分析、容量預(yù)測(cè)),熟悉 TensorFlow/PyTorch,能結(jié)合運(yùn)維場(chǎng)景建模;
具備 運(yùn)維場(chǎng)景建模能力(如故障預(yù)測(cè)、日志分析、根因定位、容量規(guī)劃);
加分項(xiàng):NLP(日志文本分析)、知識(shí)圖譜(運(yùn)維實(shí)體關(guān)聯(lián))、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(自動(dòng)化決策)。
二、大模型知識(shí)庫(kù)
熟練掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言(Python 優(yōu)先);
熟悉主流大模型架構(gòu)(如 GPT、BERT、LLaMA 等),掌握模型微調(diào)(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)、評(píng)估優(yōu)化方法
具備 RAG(檢索增強(qiáng)生成) 架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)能力,能結(jié)合知識(shí)庫(kù)優(yōu)化模型生成效果;
了解大模型訓(xùn)練、推理加速技術(shù)(如 LoRA、Quantization、分布式訓(xùn)練框架);
熟悉 向量數(shù)據(jù)庫(kù)(如 Milvus、Pinecone、ElasticSearch 向量檢索)及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、MongoDB);
熟練使用 Python 及數(shù)據(jù)處理庫(kù)(Pandas、NumPy),掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)量評(píng)估方法;
熟悉大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建(如指令微調(diào)數(shù)據(jù)、RLHF 對(duì)齊數(shù)據(jù))。