1.參與多個傳統(tǒng)/新能源汽車的數(shù)據(jù)項目研發(fā);
2.參與數(shù)據(jù)倉庫架構設計與數(shù)據(jù)集市建設,通過數(shù)據(jù)+算法+工程化能力,處理和萃取數(shù)據(jù),賦能業(yè)務與產(chǎn)品,建設EB級共享的數(shù)據(jù)平臺;
3.負責數(shù)據(jù)平臺相關數(shù)據(jù)管理和管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地,元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量檢查、數(shù)據(jù)分級管理等系統(tǒng)的設計、開發(fā)及應用,提升數(shù)據(jù)易用性、可用性及穩(wěn)定性;
4.快速輸出并不斷沉淀標準化的產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系,讓業(yè)務的數(shù)據(jù)化運營更加高效、便捷;
5.負責來自業(yè)務團隊數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐,如日志埋點、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、內部與外部數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)清洗與標準化、數(shù)據(jù)模型設計、離線數(shù)據(jù)處理、實時數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務化、數(shù)據(jù)可視化等;
.從事數(shù)據(jù)倉庫領域工作至少5年以上,熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設計方法論,并有實際模型設計及ETL開發(fā)經(jīng)驗;
2.熟悉Hadoop生態(tài)相關技術,如Hive、HBase、Spark、Flink、Elasticsearch、Iceberg、Trino、Doris等,有基于分布式數(shù)據(jù)存儲與計算平臺應用開發(fā)經(jīng)驗;
3.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領域知識和管理技能,包括但不局限于:元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量、性能調優(yōu)等 ;
4.有良好的汽車業(yè)務Sense,對數(shù)據(jù)業(yè)務場景非常敏感,能夠橫向協(xié)同,跨界整合資源,有效結合業(yè)務和技術創(chuàng)新,形成完整的數(shù)據(jù)解決方案,全局地規(guī)劃或完善數(shù)據(jù)服務體系以解決業(yè)務/產(chǎn)品的問題;
5.掌握一門或多門編程語言優(yōu)先,如Java、Python、SQL等;
6.掌握常用的數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法是加分項;
7.具有大型跨部門的復雜數(shù)據(jù)項目實施經(jīng)驗;
8.熱愛大數(shù)據(jù),性格沉穩(wěn),有較好的語言表達能力,能自我驅