雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
機(jī)器學(xué)習(xí)多模態(tài)算法大模型算法工業(yè)自動(dòng)化人工智能
崗位職責(zé)：
一、工業(yè)場(chǎng)景挖掘與數(shù)據(jù)理解：深入業(yè)務(wù)一線，與工藝、設(shè)備工程師緊密合作，理解化工等流程工業(yè)的工藝原理、設(shè)備特性和控制邏輯，精準(zhǔn)定位可通過(guò)AI技術(shù)解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（如能耗優(yōu)化、質(zhì)量預(yù)測(cè)、異常診斷等）。
二、多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)建模與算法研發(fā)：
1、負(fù)責(zé)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如DCS時(shí)序數(shù)據(jù)、振動(dòng)信號(hào)、質(zhì)量化驗(yàn)數(shù)據(jù)）的清洗、分析與特征工程，特別是針對(duì)強(qiáng)噪聲、強(qiáng)相關(guān)性的時(shí)序信號(hào)進(jìn)行有效處理。
2、研發(fā)并應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，特別是時(shí)間序列模型（如Transformer, PatchTST, LSTM等），進(jìn)行工藝參數(shù)預(yù)測(cè)、產(chǎn)品質(zhì)量軟測(cè)量、異常檢測(cè)與根因分析等任務(wù)。
3、探索將圖模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿算法與工業(yè)知識(shí)圖譜、設(shè)備拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相結(jié)合，解決復(fù)雜的系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題。
三、模型落地與系統(tǒng)集成：
1、負(fù)責(zé)AI算法模型的部署、上線及持續(xù)優(yōu)化，確保其在真實(shí)工業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定性與可靠性。
2、探索AI模型與下層控制系統(tǒng)（DCS/PLC）的集成方案，通過(guò)OPC UA等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，為構(gòu)建先進(jìn)控制或智能決策支持系統(tǒng)提供核心算法引擎。
3、根據(jù)需要，開(kāi)發(fā)或參與開(kāi)發(fā)算法模塊的前后端交互界面（如使用JavaScript），為業(yè)務(wù)人員提供友好的可視化工具。
四、技術(shù)傳承與創(chuàng)新：跟蹤業(yè)界最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，進(jìn)行可行性驗(yàn)證與技術(shù)儲(chǔ)備，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享，提升整體技術(shù)水平。
二、多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)建模與算法研發(fā)：
1、負(fù)責(zé)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如DCS時(shí)序數(shù)據(jù)、振動(dòng)信號(hào)、質(zhì)量化驗(yàn)數(shù)據(jù)）的清洗、分析與特征工程，特別是針對(duì)強(qiáng)噪聲、強(qiáng)相關(guān)性的時(shí)序信號(hào)進(jìn)行有效處理。
2、研發(fā)并應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，特別是時(shí)間序列模型（如Transformer, PatchTST, LSTM等），進(jìn)行工藝參數(shù)預(yù)測(cè)、產(chǎn)品質(zhì)量軟測(cè)量、異常檢測(cè)與根因分析等任務(wù)。
3、探索將圖模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿算法與工業(yè)知識(shí)圖譜、設(shè)備拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相結(jié)合，解決復(fù)雜的系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題。
三、模型落地與系統(tǒng)集成：
1、負(fù)責(zé)AI算法模型的部署、上線及持續(xù)優(yōu)化，確保其在真實(shí)工業(yè)環(huán)境中的穩(wěn)定性與可靠性。
2、探索AI模型與下層控制系統(tǒng)（DCS/PLC）的集成方案，通過(guò)OPC UA等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，為構(gòu)建先進(jìn)控制或智能決策支持系統(tǒng)提供核心算法引擎。
3、根據(jù)需要，開(kāi)發(fā)或參與開(kāi)發(fā)算法模塊的前后端交互界面（如使用JavaScript），為業(yè)務(wù)人員提供友好的可視化工具。
四、技術(shù)傳承與創(chuàng)新：跟蹤業(yè)界最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，進(jìn)行可行性驗(yàn)證與技術(shù)儲(chǔ)備，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享，提升整體技術(shù)水平。
任職條件：
1、教育背景：碩士及以上學(xué)歷，自動(dòng)化、控制科學(xué)與工程、化學(xué)工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)。
2、經(jīng)驗(yàn)背景：具備3年以上工業(yè)領(lǐng)域（化工、制藥、能源等流程行業(yè)優(yōu)先）的AI算法研發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)。
3、核心技能：
（1）硬核要求：深刻理解流程工業(yè)工藝與控制原理，具備出色的信號(hào)處理和時(shí)序數(shù)據(jù)分析能力。
（2）算法能力：熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法，并至少在一類時(shí)間序列問(wèn)題（預(yù)測(cè)、分類、異常檢測(cè)）上有深入的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉Transformer、PatchTST等現(xiàn)代序列模型者優(yōu)先。
4、編程能力：精通Python及主流數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)（PyTorch/TensorFlow, Pandas, Scikit-learn等），具備優(yōu)秀的工程實(shí)現(xiàn)和代碼調(diào)試能力。
5、控制基礎(chǔ)：掌握?qǐng)?jiān)實(shí)的控制理論基礎(chǔ)知識(shí)，如現(xiàn)代控制理論、模型預(yù)測(cè)控制等。
6、具備圖模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
7、熟悉DCS/PLC等工業(yè)控制系統(tǒng)架構(gòu)，或有OPC UA通信協(xié)議的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
8、具備一定的前端開(kāi)發(fā)能力（如JavaScript），能夠進(jìn)行簡(jiǎn)單的算法結(jié)果可視化展示。
9、在頂級(jí)會(huì)議或期刊（如NeurIPS, ICML, KDD, IEEE匯刊等）上發(fā)表過(guò)相關(guān)領(lǐng)域論文。
2、經(jīng)驗(yàn)背景：具備3年以上工業(yè)領(lǐng)域（化工、制藥、能源等流程行業(yè)優(yōu)先）的AI算法研發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)。
3、核心技能：
（1）硬核要求：深刻理解流程工業(yè)工藝與控制原理，具備出色的信號(hào)處理和時(shí)序數(shù)據(jù)分析能力。
（2）算法能力：熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法，并至少在一類時(shí)間序列問(wèn)題（預(yù)測(cè)、分類、異常檢測(cè)）上有深入的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉Transformer、PatchTST等現(xiàn)代序列模型者優(yōu)先。
4、編程能力：精通Python及主流數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)（PyTorch/TensorFlow, Pandas, Scikit-learn等），具備優(yōu)秀的工程實(shí)現(xiàn)和代碼調(diào)試能力。
5、控制基礎(chǔ)：掌握?qǐng)?jiān)實(shí)的控制理論基礎(chǔ)知識(shí)，如現(xiàn)代控制理論、模型預(yù)測(cè)控制等。
6、具備圖模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
7、熟悉DCS/PLC等工業(yè)控制系統(tǒng)架構(gòu)，或有OPC UA通信協(xié)議的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
8、具備一定的前端開(kāi)發(fā)能力（如JavaScript），能夠進(jìn)行簡(jiǎn)單的算法結(jié)果可視化展示。
9、在頂級(jí)會(huì)議或期刊（如NeurIPS, ICML, KDD, IEEE匯刊等）上發(fā)表過(guò)相關(guān)領(lǐng)域論文。
工作地點(diǎn)
大興區(qū)和利時(shí)集團(tuán)(地盛中路)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)地盛中路2號(hào)院
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職位發(fā)布者
張先生/招聘主管
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和利時(shí)集團(tuán)和利時(shí)始創(chuàng)于1993年，是中國(guó)領(lǐng)先的自動(dòng)化與信息技術(shù)解決方案供應(yīng)商。目前公司員工3000余人，業(yè)務(wù)遍及海內(nèi)外。公司總部位于北京，在杭州、西安、深圳、新加坡、印度、馬來(lái)西亞、印尼設(shè)有研發(fā)、生產(chǎn)或服務(wù)辦公基地，并在全國(guó)各地設(shè)有數(shù)十處服務(wù)機(jī)構(gòu)。業(yè)務(wù)集中在工業(yè)自動(dòng)化、軌道交通自動(dòng)化和醫(yī)療自動(dòng)化三大領(lǐng)域。公司結(jié)合自動(dòng)化與信息化兩方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提出了“3+1+N”的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略及“智能控制、智慧管理、自主可控、安全可信”戰(zhàn)略指導(dǎo)方針。圍繞集團(tuán)三大業(yè)務(wù)，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、信息安全等新技術(shù)開(kāi)展更深入的研究和應(yīng)用示范，打造面向各領(lǐng)域應(yīng)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，進(jìn)一步促進(jìn)智能制造解決方案的落地應(yīng)用。和利時(shí)自創(chuàng)立以來(lái)，堅(jiān)持自主研發(fā)可靠、先進(jìn)、易用的技術(shù)和產(chǎn)品，并提供一體化的解決方案和全生命周期服務(wù)。二十多年來(lái)，和利時(shí)在各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)積累了超過(guò)12000家客戶，累計(jì)成功實(shí)施了30000多個(gè)控制系統(tǒng)項(xiàng)目完善的福利·每天有四通八達(dá)的班車方便員工上下班；·營(yíng)養(yǎng)衛(wèi)生的免費(fèi)工作餐；·帶薪休假；·社會(huì)保險(xiǎn)、補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)、住房公積金；·生日禮金、婚育禮金及退休禮金；·意外傷害保險(xiǎn)，免除員工出行之憂；·根據(jù)工作需要報(bào)銷通訊費(fèi)；·每年一次健康檢查。和利時(shí)成員企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)北京和利時(shí)系統(tǒng)工程有限公司軌道交通自動(dòng)化杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司過(guò)程自動(dòng)化寧波和利時(shí)智能科技有限公司工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)北京和利時(shí)智能技術(shù)有限公司離散制造業(yè)和采礦業(yè)的自動(dòng)化、信息化和智能化整體解決方案慈溪和利時(shí)精密科技有限公司精密智能裝備制造北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司工業(yè)軟件北京和利時(shí)數(shù)字技術(shù)有限公司邊緣計(jì)算、工業(yè)云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析北京和利康源醫(yī)療科技有限公司醫(yī)療自動(dòng)化西安和利時(shí)系統(tǒng)工程有限公司研究開(kāi)發(fā)、工程服務(wù)北京和利時(shí)電子科技有限公司自動(dòng)化產(chǎn)品及系統(tǒng)制造和利時(shí)(亞太)有限公司國(guó)際業(yè)務(wù)總部、研究開(kāi)發(fā)、工程服務(wù)和利時(shí)（北京）投資有限公司產(chǎn)業(yè)投資管理CONCORD有限公司交通領(lǐng)域電氣設(shè)計(jì)、安裝及服務(wù)BOND有限公司工廠、樓宇等機(jī)電設(shè)計(jì)、安裝及服務(wù)北京廣利核系統(tǒng)工程有限公司核電站數(shù)字化儀控系統(tǒng)工程實(shí)施神華和利時(shí)信息技術(shù)有限公司能源行業(yè)信息化北京和利時(shí)電機(jī)技術(shù)有限公司先進(jìn)電機(jī)技術(shù)
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