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AI負責人
AI大模型訓練，機器深度學習，AI大項目落地
職位設置目的
負責領導和管理公司AI戰(zhàn)略與技術方向，通過構建與訓練前沿的AI大模型及深度學習系統(tǒng)，驅動新藥臨床前研發(fā)的突破性創(chuàng)新。核心使命是將尖端AI技術轉化為公司在靶點發(fā)現(xiàn)、生物標記物開發(fā)及計算機藥物設計等領域的核心競爭力。
主要職責
領導AI團隊進行前沿技術探索與攻關，確保團隊技術方向與公司業(yè)務戰(zhàn)略高度一致。
AI大模型與算法研發(fā)：
主導億級參數及以上規(guī)模的專用大模型（如Transformer系列）的研發(fā)、訓練與優(yōu)化工作，專注于基因序列解讀、基因表達調控、多組學數據融合與挖掘等方向。
負責開發(fā)生成式AI模型（包括但不限于圖像生成、分子生成），并將其應用于病理圖像分析、novel分子設計及臨床前候選化合物優(yōu)化。
確保所研發(fā)的算法與模型在準確性、可靠性及可解釋性上達到工業(yè)級應用標準。
項目落地與跨部門協(xié)作：主導AI技術向新藥研發(fā)管線（特別是臨床前靶點篩選、生物標記物開發(fā)、計算機藥物設計）的轉化與落地。作為AI技術核心，與生物、化學、藥學研發(fā)部門緊密協(xié)作，共同定義科學問題并交付解決方案。
資源與平臺建設：負責AI所需的計算資源規(guī)劃與管理，主導構建高效、可復現(xiàn)的MLOps平臺與AI研發(fā)基礎設施，提升團隊研發(fā)效率。
對外合作與影響力：代表公司主導或參與如北京市科委等政府機構的前沿AI+生物醫(yī)藥重大科研項目，塑造并提升公司在AI制藥領域的技術影響力。
任職要求
教育背景：計算機科學、人工智能、統(tǒng)計學或相關專業(yè)碩士及以上學歷，擁有生物信息學、計算生物學交叉背景者優(yōu)先。
技術專長：
精通深度學習、大語言模型及其他前沿生成式AI技術，具備億級參數模型從0到1的研發(fā)與成功落地經驗。
精通PyTorch、TensorFlow等主流框架，具備豐富的分布式訓練和性能優(yōu)化經驗。
熟悉AI在藥物研發(fā)（靶點、標記物、CADD）中的一個或多個應用場景，并具備扎實的理解。
領導力與經驗：
擁有5年以上AI研發(fā)經驗，及3年以上中大型AI團隊管理經驗，成功領導過具有業(yè)務影響力的AI項目。
具備出色的跨部門溝通與協(xié)作能力，能夠精準理解業(yè)務需求并將其轉化為技術方案。
優(yōu)先條件：
有成功申報或負責省部級及以上重大科技項目經驗者優(yōu)先。
在頂級會議/期刊（如NeurIPS, ICML, Nature系列等）發(fā)表過相關領域論文者優(yōu)先。