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1、架構(gòu)與方案設(shè)計(jì)：主導(dǎo)多租戶智能體管理平臺(tái)（含智能體任務(wù)編排、租戶資源隔離、大模型知識(shí)庫(kù)集成）、開源 BI 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（含 BI 二次開發(fā)、多維度數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化定制）的整體架構(gòu)規(guī)劃與技術(shù)方案設(shè)計(jì)，輸出架構(gòu)圖、核心模塊設(shè)計(jì)文檔，確保方案符合業(yè)務(wù)需求與可擴(kuò)展性要求；
2、性能與架構(gòu)優(yōu)化：分析兩大平臺(tái)在多租戶高并發(fā)、大模型檢索效率、開源 BI 數(shù)據(jù)查詢速度等場(chǎng)景下的系統(tǒng)瓶頸，推動(dòng)架構(gòu)層面（如分布式存儲(chǔ)擴(kuò)容、租戶資源動(dòng)態(tài)調(diào)度）與代碼層面（如查詢語句優(yōu)化、緩存策略調(diào)整）的優(yōu)化，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與響應(yīng)速度；
3、框架與組件搭建：搭建并維護(hù)適配多租戶場(chǎng)景的開發(fā)框架（含租戶級(jí)權(quán)限組件、智能體工具調(diào)用組件）、開源 BI 定制化組件（如自定義報(bào)表模板、數(shù)據(jù)源適配插件）及大模型 RAG 工具包，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)核心代碼，確保組件復(fù)用性與可維護(hù)性；
4、缺陷解決與技術(shù)改進(jìn)：界定多租戶系統(tǒng)數(shù)據(jù)隔離漏洞、智能體任務(wù)容錯(cuò)失效、開源 BI 兼容性問題等設(shè)計(jì)缺陷，提出創(chuàng)造性解決方案（如多租戶數(shù)據(jù)加密方案、智能體重試機(jī)制優(yōu)化），同時(shí)探索前沿技術(shù)（如新型向量數(shù)據(jù)庫(kù)、BI 智能化插件）在項(xiàng)目中的落地，改進(jìn)技術(shù)工作方法；
5、團(tuán)隊(duì)技術(shù)指導(dǎo)：為項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提供多租戶架構(gòu)設(shè)計(jì)、開源 BI 二次開發(fā)、大模型知識(shí)庫(kù)集成等方向的專業(yè)指導(dǎo)，參與需求分析與設(shè)計(jì)評(píng)審，幫助團(tuán)隊(duì)規(guī)避技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；
6、技術(shù)攻關(guān)與團(tuán)隊(duì)賦能：主導(dǎo)跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)難題攻關(guān)（如 MCP 協(xié)議跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互問題），參與核心代碼 Code Review，組織技術(shù)分享（如多租戶架構(gòu)實(shí)踐、開源 BI 優(yōu)化技巧），提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。
任職條件：
（一）經(jīng)驗(yàn)門檻
1、10 年以上軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，5 年以上技術(shù)架構(gòu)師經(jīng)驗(yàn)，具備大型復(fù)雜系統(tǒng)（優(yōu)先多租戶 SaaS 平臺(tái)、智能體相關(guān)項(xiàng)目、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)）全生命周期架構(gòu)設(shè)計(jì)能力；
2、至少擁有 1 個(gè)多租戶系統(tǒng)（含數(shù)據(jù) / 權(quán)限 / 資源隔離設(shè)計(jì)）、1 個(gè)開源 BI 工具（如 Metabase、Superset）二次開發(fā)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有大模型知識(shí)庫(kù)（RAG 技術(shù)）、智能體管理平臺(tái)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、具備 MCP 協(xié)議實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，有跨系統(tǒng)（如智能體平臺(tái)與 BI 平臺(tái)、大模型與知識(shí)庫(kù)）數(shù)據(jù)交互架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)歷者優(yōu)先。
（二）核心技術(shù)能力
1、架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)：深入理解微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)原則與拆分邏輯（如按租戶域、功能域拆分服務(wù)），具備實(shí)際微服務(wù)落地經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（如 MySQL 分庫(kù)分表、MongoDB 集群）、任務(wù)調(diào)度（如 Airflow、XXL-Job）、存儲(chǔ)解決方案（如對(duì)象存儲(chǔ)、分布式緩存 Redis 集群）；
2、多租戶與智能體技術(shù)：精通多租戶系統(tǒng)隔離方案（數(shù)據(jù)隔離：獨(dú)立庫(kù) / 共享庫(kù) + 租戶 ID；權(quán)限隔離：租戶級(jí) RBAC；資源隔離：CPU / 內(nèi)存 / 存儲(chǔ)配額），能設(shè)計(jì)支持租戶彈性擴(kuò)展的架構(gòu)；理解智能體核心邏輯（任務(wù)拆解、上下文管理、工具調(diào)用），可集成 LangChain 等框架，設(shè)計(jì)智能體與大模型知識(shí)庫(kù)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制；
3、開源 BI 與數(shù)據(jù)分析：熟悉主流開源 BI 工具的核心架構(gòu)、插件機(jī)制與定制化流程，能解決開源 BI 在性能（如大數(shù)據(jù)量查詢優(yōu)化）、權(quán)限（如租戶級(jí)報(bào)表權(quán)限）、數(shù)據(jù)適配（如對(duì)接多數(shù)據(jù)源）等方面的落地問題；對(duì) Doris 等數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)解決方案有實(shí)際設(shè)計(jì)與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，能處理多維度大數(shù)據(jù)分析需求；
4、大模型與 RAG 技術(shù)：具備大模型知識(shí)庫(kù)開發(fā)能力，熟悉 RAG 技術(shù)棧（如向量數(shù)據(jù)庫(kù) Milvus/Chroma、檢索策略優(yōu)化、知識(shí)庫(kù)更新機(jī)制），能解決大模型幻覺、檢索精準(zhǔn)度問題；
5、高可用與性能保障：掌握多活多鏈路、能為多租戶高并發(fā)、開源 BI 海量查詢?cè)O(shè)計(jì)高可用性解決方案；熟悉 ES 集群的設(shè)計(jì)和維護(hù)，有使用 Elasticsearch 進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理（如日志分析、全文檢索）的經(jīng)驗(yàn)；
6、問題排查與前沿技術(shù)：具備豐富的線上問題排查經(jīng)驗(yàn)（如分布式鏈路追蹤、日志分析），能快速定位并解決系統(tǒng)問題；對(duì)業(yè)界前沿技術(shù)（如 AI Agent、新型 OLAP 引擎）的應(yīng)用場(chǎng)景及風(fēng)險(xiǎn)有深刻理解，能結(jié)合業(yè)務(wù)做出符合實(shí)際的系統(tǒng)規(guī)劃；
（三）綜合素養(yǎng)
1、工作態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)，有開發(fā)底線思維（如數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)穩(wěn)定性優(yōu)先），能承受高復(fù)雜度項(xiàng)目的壓力；
2、具備良好的溝通表達(dá)能力（能清晰傳遞架構(gòu)方案）與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力（推動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)落地），問題解決能力突出；
3、有 AI 技術(shù)落地思維，能平衡技術(shù)先進(jìn)性與業(yè)務(wù)實(shí)用性，避免過度設(shè)計(jì)，確保架構(gòu)可落地、易維護(hù)。