崗位職責(zé):
1. 智能體(Agent)開(kāi)發(fā): 專(zhuān)注于基于 Dify/Coze 等低代碼/LLM應(yīng)用平臺(tái)(中臺(tái)) 進(jìn)行智能體(AI Agent)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試與部署,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化。
2. 模型集成與應(yīng)用: 對(duì)接和集成大語(yǔ)言模型(LLM)及其他AI模型(如開(kāi)源或商業(yè)API),構(gòu)建高效、可靠的AI應(yīng)用解決方案。
3. Python/Java開(kāi)發(fā)與工程化: 使用 Python/Java 進(jìn)行核心算法邏輯實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)處理、API接口開(kāi)發(fā)及AI應(yīng)用后端服務(wù)的構(gòu)建與維護(hù)。
4. 數(shù)據(jù)處理與優(yōu)化: 處理和分析用于模型訓(xùn)練、微調(diào)或提示工程的數(shù)據(jù);持續(xù)優(yōu)化智能體的性能、準(zhǔn)確性和用戶(hù)體驗(yàn)。
5. 技術(shù)探索與落地: 跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)(特別是LLM和Agent方向),評(píng)估其適用性并推動(dòng)在業(yè)務(wù)中的有效落地。
任職要求:
1. 核心技能: 必須精通 Python/Java 編程語(yǔ)言及其在AI/數(shù)據(jù)領(lǐng)域的常用庫(kù)(如NumPy, Pandas, Requests等)。
2. 平臺(tái)經(jīng)驗(yàn): 熟悉基于 Dify/Coze 或類(lèi)似低代碼/LLM中臺(tái)(如LangChain, LangFlow, 魔搭ModelScope Studio等)的智能體開(kāi)發(fā)流程。
3. 經(jīng)驗(yàn): 5年或以上 技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),其中需包含實(shí)際的AI/機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。