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一、崗位職責(zé) 1.大模型應(yīng)用開發(fā)與系統(tǒng)搭建 · 負(fù)責(zé)構(gòu)建面向水利行業(yè)智能業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的AI應(yīng)用系統(tǒng)，例如開發(fā)知識平臺、智能問答平臺等。 · 設(shè)計和實現(xiàn)基于大模型的業(yè)務(wù)功能模塊，如結(jié)合RAG、Agent工作流等技術(shù)提升系統(tǒng)智能化水平。 2.模型優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu) · 對大模型進行微調(diào)、性能優(yōu)化及效果驗證，確保模型在特定場景下的準(zhǔn)確性和效率。 · 跟蹤前沿技術(shù)（如多模態(tài)、Agent框架），不斷提升模型應(yīng)用能力。 3.技術(shù)落地與工程實施 · 將大模型與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，設(shè)計API接口，優(yōu)化前后端交互流程，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性和可擴展性。 · 參與AI項目實施過程，包括需求分析、技術(shù)文檔撰寫、測試部署等。 4.數(shù)據(jù)管理與模型迭代 · 處理海量數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取及模型訓(xùn)練所需的預(yù)處理工作。 · 持續(xù)監(jiān)控模型效果，分析日志和用戶反饋，迭代優(yōu)化模型和系統(tǒng)功能。 二、任職要求 1.專業(yè)背景 · 計算機科學(xué)、人工智能、自然語言處理（NLP）等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2.技術(shù)能力 · 編程與框架：熟練掌握Python、Java等語言，至少精通PyTorch或TensorFlow中的一種框架；熟悉LangChain等Agent開發(fā)框架。 · 模型技術(shù)：深入理解Transformer架構(gòu)，具備大模型微調(diào)、RAG技術(shù)實踐經(jīng)驗；熟悉多模態(tài)模型或Agent設(shè)計者優(yōu)先。 · 工程能力：熟悉分布式系統(tǒng)開發(fā)，了解數(shù)據(jù)庫（MySQL、向量數(shù)據(jù)庫）和API設(shè)計。 3.項目經(jīng)驗與軟技能 · 有實際的大模型應(yīng)用項目經(jīng)驗，如智能問答、數(shù)據(jù)分析工具或行業(yè)解決方案落地案例。 · 具備快速學(xué)習(xí)能力，能獨立解決復(fù)雜問題。 · 良好的溝通能力，可協(xié)調(diào)跨團隊合作。