關于我們
香港大學上海智能交叉創(chuàng)新研究院(港大滬創(chuàng)院)隸屬于香港大學計算與數(shù)據(jù)科學學院,是一所全新的研究機構。
- 我們是一支由實干科學家(builder-scientists)組成的團隊,致力于做出能夠真正產(chǎn)生現(xiàn)實影響的研究,而不僅僅是論文。
- 我們關注跨行業(yè)共享的基礎科學問題,以通用的科學原理為切入點,讓研究變得“有用”。我們的工作將科學研究與工程實踐相結合,構建原型系統(tǒng)、開源框架與驗證性平臺,把理論與實踐緊密相連。
- 此外,我們還探索 AI+教育(AI for Education),研究智能系統(tǒng)如何提升學習體驗與知識傳播。
研究方向
我們致力于為下一代智能系統(tǒng)奠定基礎——讓 AI 能夠推理、解釋,并值得信任。研究聚焦于以下三個相互關聯(lián)的方向:
- 結構化智能(Structural Intelligence)我們相信,結構是智能的核心。人類理解世界的方式并非記憶每個細節(jié),而是從紛繁的信息中發(fā)現(xiàn)隱藏的結構——把相關事實歸納在一起,理清因果關系,并將雜亂無章的數(shù)據(jù)組織成清晰的認知模型。我們研究如何讓 AI 具備類似能力:在結構化與非結構化數(shù)據(jù)間進行統(tǒng)一建模與推理,跨模態(tài)地發(fā)現(xiàn)聯(lián)系,把原始數(shù)據(jù)轉化為可驗證、可擴展的知識。
- 可信與可評估的智能系統(tǒng)(Trustworthy and Evaluable AI Systems)我們構建新的方法與框架,讓 AI 的行為可測量、可解釋、可追溯。通過改進評估、驗證與增強技術,確保智能系統(tǒng)不僅能表現(xiàn)出色,更能解釋“為什么”它能做到。
- AI+教育(AI for Education)我們探索智能系統(tǒng)如何改進教學與學習,從科研協(xié)作、個性化教育到知識獲取工具。
工作方式
- 我們采用小團隊、全棧式的研發(fā)模式,觀點致勝,而非頭銜。
- 每個人都參與編程、實驗與教學。
- 我們崇尚快速驗證新想法,也堅持在復雜問題上持續(xù)深耕。
- 我們的大部分成果最終會以開源工具、數(shù)據(jù)集或框架的形式發(fā)布,讓更多人受益。