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AI訓(xùn)練師

6000-12000元
  • 成都武侯區(qū)
  • 經(jīng)驗(yàn)不限
  • 學(xué)歷不限
  • 全職
  • 招1人
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職位描述

圖像標(biāo)注人工智能計(jì)算機(jī)軟件
職責(zé):
負(fù)責(zé)AI直播系統(tǒng)從數(shù)據(jù)構(gòu)建、模型訓(xùn)練、性能優(yōu)化到部署
負(fù)責(zé)高精度DFM模型的研發(fā)、訓(xùn)練與優(yōu)化
獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型結(jié)構(gòu)選擇、訓(xùn)練策略制定到模型參數(shù)調(diào)優(yōu)的全流程。
要求：
有一定計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
掌握DeepFaceLab的全套工作流程， 熟悉常見(jiàn)的核心訓(xùn)練模型, 熟悉內(nèi)部工具
熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注，清洗等方法，能構(gòu)建和管理高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
針對(duì)特定Few-shot等場(chǎng)景有一定的解決方案 熟悉訓(xùn)練中的常見(jiàn)難題， 能快速判斷訓(xùn)練中的擬合/欠擬合等，能解決常見(jiàn)的光影，表情等難題
熟練使用Python, 熟悉PyTorch或TensorFlow
優(yōu)先:
對(duì)生成的模型能作一定優(yōu)化, 確保模型在一定硬件環(huán)境下的實(shí)時(shí)直播流中高幀率低延時(shí)
有制作DFM高精度模型的經(jīng)驗(yàn)和作品
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工作地點(diǎn)

成都武侯區(qū)花樣年美年廣場(chǎng)D495