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崗位職責(zé)
垂直場景應(yīng)用與落地：負(fù)責(zé)將大模型技術(shù)（如LLaMA、DeepSeek等）應(yīng)用于電力行業(yè)的核心場景，包括但不限于：企業(yè)級知識庫的構(gòu)建與優(yōu)化、AI智能評審系統(tǒng)的開發(fā)，以及自動化設(shè)計(jì)流程的探索與實(shí)現(xiàn)。
技術(shù)方案設(shè)計(jì)與開發(fā)：主導(dǎo)大模型應(yīng)用的技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)，核心工作包括構(gòu)建和優(yōu)化RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)，進(jìn)行模型的微調(diào)（Fine-tuning）與提示詞優(yōu)化（Prompt-tuning），并利用向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus、FAISS） 提升知識檢索的準(zhǔn)確性。
智能體與自動化集成：設(shè)計(jì)和開發(fā)AI智能體（Agent） 與工作流，實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同工作，以處理電力設(shè)計(jì)中復(fù)雜的多任務(wù)流程，并探索與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如RPA工具）的深度融合。
全流程項(xiàng)目管理：參與產(chǎn)品從0到1的全過程，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、模型部署（熟悉Docker/K8s等容器化技術(shù)）及上線后的持續(xù)監(jiān)控與優(yōu)化，編寫相關(guān)技術(shù)文檔。
技術(shù)前沿追蹤：持續(xù)關(guān)注大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)，推動團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升，并將創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場景，保持公司技術(shù)競爭力。
任職要求
必備技能
技術(shù)基礎(chǔ)：熟練掌握 Python 編程，并熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度學(xué)習(xí)框架。
大模型技術(shù)：深入理解大模型原理，具備實(shí)際的模型微調(diào)和RAG系統(tǒng)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)，熟悉 LangChain、LlamaIndex 等大模型應(yīng)用開發(fā)框架。
系統(tǒng)與數(shù)據(jù)能力：具備 Linux 系統(tǒng)操作能力，熟悉至少一種常見數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、PostgreSQL）的使用和設(shè)計(jì)。
綜合素養(yǎng)：具備優(yōu)秀的問題解決能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，對技術(shù)有熱情，有強(qiáng)烈的自主學(xué)習(xí)和責(zé)任心。
優(yōu)先考慮（加分項(xiàng)）
有電力、能源、工業(yè)軟件或相關(guān)垂直行業(yè)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉其業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。
了解或具有 Dify 等低代碼AI應(yīng)用平臺的使用經(jīng)驗(yàn)。
具備知識圖譜構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)，能夠支持模型的語義理解和推理能力。
熟悉 Kubernetes、Docker 等容器化技術(shù)和 CI/CD 流程，有云平臺部署經(jīng)驗(yàn)。