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崗位名稱 體育運動 AI 視覺算法工程師（社招/應(yīng)屆均可） 崗位職責(zé) 1.負(fù)責(zé)體育運動領(lǐng)域AI視覺識別算法的設(shè)計與研發(fā)工作，聚焦體育物品識別（如各類運動器材、場地設(shè)施等）、人體識別（如運動員身體關(guān)鍵部位、姿態(tài)特征等）及行為識別（如各類體育動作、運動模式等）三大方向，開發(fā)高效、精準(zhǔn)的視覺識別解決方案。 2.對已研發(fā)的算法模型進行持續(xù)優(yōu)化，提升在復(fù)雜體育場景下的識別準(zhǔn)確率、實時性和魯棒性，解決運動過程中的遮擋、快速運動、光照變化等技術(shù)難題。 3.參與技術(shù)方案的制定與評審，編寫相關(guān)的技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計文檔、開發(fā)手冊、測試報告等，確保研發(fā)過程的規(guī)范化和可追溯性。 4.與產(chǎn)品、工程等團隊緊密協(xié)作，將算法模型落地到實際產(chǎn)品中，提供必要的技術(shù)支持，推動體育行業(yè)數(shù)字化和全民體質(zhì)提升數(shù)智化發(fā)展。 任職要求 1. 計算機、人工智能、數(shù)學(xué)、自動化、電子信息等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷； 2. 扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法功底，熟練掌握 Python/C++，代碼風(fēng)格優(yōu)雅； 3. 深刻理解 CNN/Transformer/YOLO輕量化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，至少熟悉一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorRT/MindSpore 等）； 4. 有真實視覺項目經(jīng)驗：圖像分類、目標(biāo)檢測、關(guān)鍵點估計、行為識別、3D 視覺等任一方向≥1 年實戰(zhàn)；