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更新于 1月22日

新能源人工智能技術(shù)專家

2-2.5萬
  • 天津西青區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

大模型算法多模態(tài)算法強(qiáng)化學(xué)習(xí)?新能源電力/水利/熱力/燃?xì)?/span>
一、 崗位職責(zé) (Job Responsibilities)
1. 技術(shù)戰(zhàn)略與架構(gòu)規(guī)劃
頂層設(shè)計(jì):負(fù)責(zé)公司新能源 AI 技術(shù)體系的頂層設(shè)計(jì),制定 AI 在能源管理、負(fù)荷預(yù)測、電網(wǎng)調(diào)度等場景的技術(shù)路線圖。
架構(gòu)搭建:設(shè)計(jì)并搭建高并發(fā)、低延遲的能源 AI 中臺或數(shù)字孿生平臺,支撐大規(guī)模分布式能源(DER)的接入與管理。
前沿探索:跟蹤全球能源 AI 領(lǐng)域的前沿技術(shù)(如大模型在電力系統(tǒng)的應(yīng)用、聯(lián)邦學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)隱私方面的應(yīng)用),評估其商業(yè)落地可行性。
2. 核心算法研發(fā)與攻關(guān)
預(yù)測算法:主導(dǎo)研發(fā)高精度的短期 / 超短期負(fù)荷預(yù)測、光伏發(fā)電 / 風(fēng)電功率預(yù)測算法,優(yōu)化模型以適應(yīng)天氣突變和復(fù)雜工況。
優(yōu)化調(diào)度:開發(fā)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)或混合整數(shù)規(guī)劃(MIP)的智能調(diào)度算法,解決虛擬電廠(VPP)聚合商的多能互補(bǔ)與削峰填谷策略。
異常檢測:利用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)構(gòu)建設(shè)備故障診斷與壽命預(yù)測模型(PHM),提升儲能電池、光伏逆變器的運(yùn)維效率。
3. 跨部門協(xié)同與項(xiàng)目交付
業(yè)務(wù)賦能:與產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作,將 AI 算法轉(zhuǎn)化為可落地的 SaaS 產(chǎn)品(如 EMS 能量管理系統(tǒng)、電力交易輔助決策系統(tǒng))。
二、 能力要求 (Job Requirements)
1. 教育背景與專業(yè)知識
學(xué)歷:計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電氣工程、運(yùn)籌學(xué)或自動化專業(yè)博士或碩士學(xué)歷。
復(fù)合背景:具備 “AI + 新能源” 復(fù)合知識體系。不僅精通深度學(xué)習(xí)(DL)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML),還需深刻理解電力系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)理、電網(wǎng)調(diào)度規(guī)則及儲能物理特性。
2. 技術(shù)硬實(shí)力 (Hard Skills)
算法能力:
精通時間序列預(yù)測(LSTM, Transformer, Prophet)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DQN, PPO, A2C)及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)。具備大規(guī)模優(yōu)化問題(凸優(yōu)化、非線性規(guī)劃)的建模與求解能力。
工程落地:
熟練掌握 Python/C++,熟悉 PyTorch/TensorFlow 等主流深度學(xué)習(xí)框架。
具備大數(shù)據(jù)處理能力(Spark, Flink),能處理海量時序電力數(shù)據(jù)(TB/PB 級)。
熟悉云原生技術(shù)(Docker, Kubernetes)及邊緣計(jì)算部署,了解 AI 模型在低算力硬件上的輕量化部署。
3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) (Experience)
行業(yè)經(jīng)驗(yàn):5 年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),其中至少 3 年在新能源、電力、儲能或自動駕駛領(lǐng)域的算法落地經(jīng)驗(yàn)。
成功案例:主導(dǎo)過至少 1 個大型虛擬電廠(VPP)、智能微電網(wǎng)或EMS 系統(tǒng)的 AI 算法開發(fā)與上線,并能提供可量化的業(yè)務(wù)成果(如預(yù)測準(zhǔn)確率提升 X%,或幫助客戶節(jié)省電費(fèi) Y%)。
三、 加分項(xiàng) (Bonus Points)
學(xué)術(shù)背景:在 NeurIPS, ICML, KDD 或 IEEE Trans. 等頂級會議 / 期刊發(fā)表過相關(guān)論文。
專利與獎項(xiàng):擁有多項(xiàng)關(guān)于電力 AI 算法或系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)明專利,或曾獲得行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新獎項(xiàng)。
行業(yè)資源:擁有電力設(shè)計(jì)院、電網(wǎng)公司或大型能源集團(tuán)的技術(shù)合作資源。
證書:持有 PMP、系統(tǒng)架構(gòu)師或相關(guān)專業(yè)技術(shù)資格證書。

工作地點(diǎn)

天津西青區(qū)海瀾德產(chǎn)業(yè)園

職位發(fā)布者

吳文靜/人事經(jīng)理

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公司Logo允公致遠(yuǎn)(天津)新能源科技有限公司
公司成立于2023年,注冊資金7900萬元,自成立以來,積極響應(yīng)國家政策,發(fā)揮自身優(yōu)勢,聚焦新能源場站、儲能場站、補(bǔ)能場站、節(jié)能技術(shù)及零碳園區(qū)投資。公司專注于新能源技術(shù)研究、投資、EPC管理、綜合能碳管理。自主研發(fā)的新能源產(chǎn)業(yè)云平臺,集“云一管一端”一體,將光伏、儲能、充電、風(fēng)電、換電、電動汽車、暖通空調(diào)、電網(wǎng)高效融合,覆蓋新能源投資建設(shè)、智慧運(yùn)營、智能運(yùn)維、虛擬電廠、節(jié)能改造、零碳交通等多種服務(wù)場景。
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