（1）崗位職責(zé)
? 能源算法方向：負(fù)責(zé)新能源領(lǐng)域核心算法研發(fā)，如負(fù)荷預(yù)測算法（短期 / 中長期電力負(fù)荷預(yù)測）、儲能充放電優(yōu)化算法、新能源消納算法，基于歷史數(shù)據(jù)（如用電數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)）訓(xùn)練與優(yōu)化算法，提升算法精度（如預(yù)測誤差率控制在 5% 以內(nèi)）。
? AI 模型應(yīng)用方向：負(fù)責(zé) AI 模型在新能源產(chǎn)品中的應(yīng)用研發(fā)，如基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)備故障診斷模型（預(yù)測儲能電池、光伏逆變器故障）、基于深度學(xué)習(xí)的能源數(shù)據(jù)分析模型（識別用電模式、優(yōu)化能源配置），開發(fā) AI 模型訓(xùn)練與推理流程，集成到現(xiàn)有產(chǎn)品（如 EMS、設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)）。
? 開展算法與 AI 模型的驗證與優(yōu)化，搭建測試數(shù)據(jù)集，驗證算法 / 模型的有效性與穩(wěn)定性，分析誤差原因（如數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型參數(shù)），迭代優(yōu)化；編寫算法 / AI 模型技術(shù)文檔（如算法流程圖、模型訓(xùn)練報告）。
? 跟蹤能源算法與 AI 領(lǐng)域技術(shù)動態(tài)（如新型機(jī)器學(xué)習(xí)框架、大模型在能源領(lǐng)域的應(yīng)用），開展技術(shù)調(diào)研，引入先進(jìn)算法 / 模型，提升產(chǎn)品技術(shù)競爭力。
（2）能力要求
? 學(xué)歷與經(jīng)驗：碩士及以上學(xué)歷（數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)），3 年以上算法或 AI 模型研發(fā)經(jīng)驗，其中 1 年以上新能源領(lǐng)域經(jīng)驗（如能源預(yù)測、設(shè)備故障診斷），熟悉能源業(yè)務(wù)邏輯優(yōu)先。
? 專業(yè)技能：精通算法開發(fā)語言（Python、MATLAB）與機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch），熟練掌握常用算法（如回歸分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）；具備數(shù)據(jù)處理與分析能力（如使用 Pandas、NumPy、SQL）；了解新能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)特點（如時序數(shù)據(jù)、多維度數(shù)據(jù)）。
? 軟技能：具備極強(qiáng)的數(shù)學(xué)建模能力與技術(shù)創(chuàng)新意識，能設(shè)計符合業(yè)務(wù)需求的算法 / 模型；具備良好的問題解決能力，能分析并優(yōu)化算法 / 模型性能；具備溝通能力，可清晰解釋算法 / 模型原理與應(yīng)用效果。