崗位職責(zé)：
1、參與Al技術(shù)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)和維護(hù)，確保軟件質(zhì)量與性能；
2、熟練使用OpenAI API以及大型語(yǔ)言模型（LLM）等相關(guān)技術(shù)的API調(diào)用，具備模型微調(diào)的經(jīng)驗(yàn)，并為公司Al項(xiàng)目提供技術(shù)支持；
3、了解并運(yùn)用langchain技術(shù)，以及向量數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和分析；
4、使用Python編寫(xiě)Web應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)邏輯，實(shí)現(xiàn)AI算法并將其部署到生產(chǎn)環(huán)境中；
5、具備持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)變化的能力，參與大模型工程化平臺(tái)設(shè)計(jì)與建設(shè)，搭建面向開(kāi)發(fā)者的AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，并負(fù)責(zé)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)工作（如RAG、Agent應(yīng)用）；
5、有Al Agent開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
任職要求：
1、熟練使用Deepseek，Qwen 等常見(jiàn)大模型的使用場(chǎng)景，了解Agent智能體開(kāi)發(fā)；
2、掌握RAG技術(shù)原理，精通RAG優(yōu)化；
3、熟練掌握大模型微調(diào)技術(shù)；
4、了解NLP自然語(yǔ)言處理相關(guān)技術(shù)；
5、了解深度學(xué)習(xí)技術(shù)，了解TensorFlow，PyTorch等相關(guān)相關(guān)框架的使用；
6、掌握python/java等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，可開(kāi)發(fā)部分相關(guān)功能；
7、有真實(shí)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。