崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)處理與分析:
主導(dǎo)或參與 AI 項目的數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注及結(jié)構(gòu)化處理,搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,解決數(shù)據(jù)稀疏、數(shù)據(jù)不平衡等問題;通過數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)價值,為模型優(yōu)化和業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐,需清晰向業(yè)務(wù)團(tuán)隊解釋數(shù)據(jù)結(jié)論及潛在價值,確保數(shù)據(jù)成果被有效理解與應(yīng)用。
2、項目協(xié)作與需求對接:
具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力,與產(chǎn)品、研發(fā)、業(yè)務(wù)等跨部門團(tuán)隊緊密協(xié)作;能精準(zhǔn)傾聽并理解業(yè)務(wù)需求,將其轉(zhuǎn)化為 AI 技術(shù)方案時,可通過清晰的邏輯與專業(yè)表達(dá),向團(tuán)隊同步方案細(xì)節(jié)、技術(shù)難點及解決思路;定期以書面或口頭形式同步項目進(jìn)展,主動協(xié)調(diào)資源解決項目推進(jìn)中的技術(shù)瓶頸,確保 AI 相關(guān)項目按時、高質(zhì)量交付。
3、技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新:跟蹤國內(nèi)外 AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)(如大語言模型、生成式 AI、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等)及行業(yè)應(yīng)用案例,開展技術(shù)預(yù)研與驗證;需用通俗語言向非技術(shù)背景的產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊匯報調(diào)研成果,清晰闡述新技術(shù)落地的可行性、成本與預(yù)期價值,推動技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)增長結(jié)合。
4、技術(shù)文檔與知識沉淀:撰寫詳細(xì)的技術(shù)文檔,包括模型設(shè)計文檔、開發(fā)手冊、部署指南及測試報告,確保文檔邏輯清晰、表述準(zhǔn)確,便于團(tuán)隊成員查閱與復(fù)用;在團(tuán)隊技術(shù)分享與培訓(xùn)中,能將復(fù)雜的 AI 技術(shù)原理、開發(fā)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為易懂的內(nèi)容,通過高效溝通傳遞知識,沉淀 AI 技術(shù)最佳實踐及解決方案,提升團(tuán)隊整體 AI 技術(shù)能力。
加分項:
有主導(dǎo)或深度參與過基于大模型/Agent 的實際落地項目;
有搜索/推薦/NLP等方向項目經(jīng)驗,能理解相關(guān)指標(biāo)和評估方法;
有關(guān)于 Al應(yīng)用、Prompt Engineering、Agent 設(shè)計等方的公開分享或作品。
任職要求:
熟練掌握幾種AI智能體小工具,可進(jìn)行AI工具類的相關(guān)培訓(xùn);