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崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)公司系統(tǒng)運(yùn)維保障，深入理解業(yè)務(wù)，持續(xù)提升服務(wù)高可用性
2. 建設(shè)并持續(xù)改進(jìn)監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)，提升應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，縮短故障恢復(fù)時(shí)間
3. 洞察影響系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，落地改進(jìn)措施并推進(jìn)
4. 負(fù)責(zé)服務(wù)的集成、部署、發(fā)布工作，保障穩(wěn)定高效的部署與運(yùn)行
5. 積累運(yùn)維最佳實(shí)踐，為業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)意見，持續(xù)輸出運(yùn)維技術(shù)文檔
6. 主導(dǎo)AI智能運(yùn)維平臺建設(shè)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維自動化和智能化
任職要求
基礎(chǔ)技能
* 本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，3年以上IT系統(tǒng)實(shí)施與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)
* 熟練掌握Docker、K8s等容器技術(shù)，具備生產(chǎn)環(huán)境運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)
* 掌握Linux/Unix系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)及硬件知識，具備很強(qiáng)的Troubleshooting能力
* 掌握Shell或Python等腳本語言，能夠使用Ansible、Saltstack等自動化部署工具
* 熟練掌握Nagios、Zabbix、Prometheus等監(jiān)控工具，具有自動化運(yùn)維工具使用經(jīng)驗(yàn)
* 熟悉常見數(shù)據(jù)庫（MySQL、PostgreSQL、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫）管理與運(yùn)維
* 熟悉網(wǎng)絡(luò)原理及設(shè)備配置，具備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（路由器、交換機(jī)、防火墻）管理經(jīng)驗(yàn)
AI技能要求（核心競爭力）
AIOps實(shí)踐能力
* 智能監(jiān)控告警：實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測、告警降噪、故障預(yù)測
* 智能調(diào)優(yōu)：掌握基于AI的數(shù)據(jù)庫參數(shù)自動調(diào)優(yōu)、索引推薦技術(shù)
* 根因分析：利用AI技術(shù)進(jìn)行故障根因自動分析和關(guān)聯(lián)分析
* 容量預(yù)測：基于時(shí)間序列模型進(jìn)行容量規(guī)劃和資源預(yù)測
AI+數(shù)據(jù)庫融合技術(shù)
* 熟悉向量數(shù)據(jù)庫（pgvector/Milvus）架構(gòu)、部署與性能優(yōu)化
* 深入理解RAG（檢索增強(qiáng)生成）架構(gòu)，能夠搭建知識庫檢索系統(tǒng)
* 熟悉MCP（Model Context Protocol）協(xié)議，能夠?qū)崿F(xiàn)AI與數(shù)據(jù)庫的無縫對接
* 掌握Embedding模型的選型、部署與優(yōu)化（OpenAI/文心一言/通義千問等）
AI開發(fā)與應(yīng)用
* 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法（分類、回歸、聚類、時(shí)間序列預(yù)測）
* 熟悉Python AI框架（TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn）
* 熟悉LangChain/LlamaIndex等AI應(yīng)用開發(fā)框架
* 能夠開發(fā)AI Agent實(shí)現(xiàn)運(yùn)維任務(wù)的智能化執(zhí)行
* 能夠設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)自然語言到系統(tǒng)指令的轉(zhuǎn)換
AI運(yùn)維平臺建設(shè)
* 能夠主導(dǎo)設(shè)計(jì)和實(shí)施AIOps平臺架構(gòu)
* 掌握運(yùn)維數(shù)據(jù)采集、清洗、特征工程等數(shù)據(jù)處理流程
* 能夠訓(xùn)練和優(yōu)化運(yùn)維場景下的AI模型
* 了解大語言模型的微調(diào)和Prompt Engineering技術(shù)
優(yōu)先條件
* 有AIOps平臺建設(shè)或AI項(xiàng)目主導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)
* 有大模型應(yīng)用開發(fā)或模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)
* 參與過AI+數(shù)據(jù)庫融合項(xiàng)目實(shí)施
* 有開源社區(qū)貢獻(xiàn)或技術(shù)博客，發(fā)表過AI運(yùn)維相關(guān)文章
* 持有相關(guān)認(rèn)證證書（RHCE/CKA/數(shù)據(jù)庫認(rèn)證/信息安全證書/AI相關(guān)證書）
* 參與過護(hù)網(wǎng)行動、安全測評項(xiàng)目