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1. 智能制造戰(zhàn)略與規(guī)劃：
· 參與制定并實施公司智能制造戰(zhàn)略，規(guī)劃數字化工廠藍圖，推動產線向自動化、信息化、智能化升級。
· 研究和引入先進的智能制造理念、技術與系統(tǒng)（如數字孿生、工業(yè)物聯網、AI視覺、大數據分析等）。
2. 智能生產系統(tǒng)設計與優(yōu)化：
· 主導或深度參與新工廠、新產線的規(guī)劃、設計與建設工作，確保制造系統(tǒng)具備高柔性和可擴展性。
· 優(yōu)化現有生產流程與布局，通過精益生產與數字化工具，提升生產效率、降低制造成本。
3. 先進工藝與技術應用：
· 負責新能源汽車核心部件（如電池包、電驅系統(tǒng)、車身）的先進連接、裝配、檢測等工藝開發(fā)與落地（如激光焊接、膠粘技術、智能擰緊、在線檢測）。
· 推動新材料、新工藝在智能制造環(huán)境下的應用驗證與量產導入。
4. 數字化與系統(tǒng)集成：
· 主導MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、SCADA（數據采集與監(jiān)控系統(tǒng)）、ANDON（安燈系統(tǒng)）等核心制造系統(tǒng)的規(guī)劃、實施與集成。
· 確保設備層、控制層、執(zhí)行層與管理層（ERP）的數據互聯互通，實現生產全流程的可視化與透明化。
5. 智能設備與自動化：
· 負責工業(yè)機器人、AGV、智能傳感器等自動化設備的選型、集成、調試與維護。
· 解決自動化生產線運行中的復雜技術問題，提升設備綜合效率（OEE）與穩(wěn)定性。
6. 數據驅動與質量提升：
· 構建生產大數據分析模型，利用數據預測設備故障、分析質量根因、優(yōu)化工藝參數。
· 推動基于數據的實時質量控制和預防性維護，實現產品質量的持續(xù)提升。
7. 團隊培養(yǎng)與跨部門協同：
· 培養(yǎng)和指導智能制造團隊，提升團隊整體技術水平。
· 與產品研發(fā)、工藝工程、質量、IT、供應鏈等部門緊密協作，確保從產品設計到量產制造的全流程協同優(yōu)化。