崗位職責:
1. 負責鋰電材料(正負極材料、電解液、固體電解質等)的多尺度計算研發(fā)全流程規(guī)劃,結合公司 APU 芯片技術,構建面向鋰電行業(yè)的微觀計算解決方案,解決材料結構設計、性能優(yōu)化等行業(yè)核心痛點。
2. 主導基于密度泛函理論(DFT)、分子動力學(MD)的模擬工作,針對鋰電材料的電子結構、離子傳輸、界面穩(wěn)定性等關鍵性能進行計算與機制解析,為材料研發(fā)提供精準的理論支撐。
3. 與芯片研發(fā)團隊深度協(xié)作,將APU的算力優(yōu)勢深度融入鋰電計算場景,針對DFT、MD等計算任務進行硬件-軟件協(xié)同優(yōu)化,實現同等精度下計算速度的數量級提升。
4. 建立鋰電材料計算的效果評估體系,通過實驗數據對標持續(xù)迭代優(yōu)化計算方案,保障技術輸出的準確性與實用性。
5. 對接鋰電行業(yè)客戶、科研團隊,深度挖掘材料研發(fā)中的計算需求,推動技術方案在企業(yè)研發(fā)、高??蒲兄械穆涞貞?,支撐產品商業(yè)化。
任職要求:
1. 碩士及以上學歷,材料科學與工程、計算化學、物理化學、能源與動力工程等相關專業(yè),具備鋰電行業(yè)研發(fā)或計算模擬經驗者優(yōu)先。
2. 3年以上鋰電材料研發(fā)或多尺度計算模擬經驗,深入理解正負極材料、電解液、固體電解質的結構與性能機制,有鋰電企業(yè)或科研院所相關項目經驗者優(yōu)先。
3. 精通密度泛函理論(DFT)、分子動力學(MD)等多尺度模擬方法,熟練使用 VASP、LAMMPS、Gaussian 等計算工具;熟悉機器學習算法在材料領域的應用,具備 Python 等編程能力優(yōu)先。
4. 對算力芯片(如 APU、GPU)有一定了解,能結合硬件特性優(yōu)化計算方案,具備“算法-硬件”協(xié)同優(yōu)化經驗者優(yōu)先。
5. 具備優(yōu)秀的團隊管理能力,能帶領跨職能團隊完成復雜項目交付;具備良好的跨部門協(xié)作能力,可與芯片研發(fā)、客戶成功團隊深度聯動。
6. 對鋰電行業(yè)技術前沿有敏銳洞察,具備強烈的探索欲與自我驅動力,能快速應對行業(yè)技術迭代與復雜研發(fā)挑戰(zhàn)。