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1、2年以上軟件測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，有AI行業(yè)和大模型評(píng)測(cè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
2、熟練掌握Python編程語(yǔ)言，具備良好的代碼編寫和調(diào)試能力。
3、熟悉Docker、Kubernetes（k8s）和Jenkins等工具，能夠獨(dú)立搭建和維護(hù)測(cè)試環(huán)境。
4、熟悉TensorFlow和PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，了解Transformer架構(gòu)及其在大模型中的應(yīng)用。
5、熟悉NumPy、Pandas等Python數(shù)據(jù)處理庫(kù)，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析的能力。
6、掌握NLP和CV技術(shù)的基本原理，能夠?qū)ο嚓P(guān)算法進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。
7、熟悉sklearn.metrics等測(cè)試評(píng)估工具，能夠?qū)y(cè)試結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確分析。
8、根據(jù)算法的功能和應(yīng)用場(chǎng)景，制定詳細(xì)的測(cè)試計(jì)劃，包括測(cè)試目標(biāo)、測(cè)試范圍、測(cè)試方法和測(cè)試資源